fix(priority): 「没主动问过」是错的 —— 查不到 ≠ 患者没做过

上一版把 intentBehavior=2 写成「没主动问过」。生产核对下来这话 99.9% 的情况是错的,
22 万个 2 分患者拆开是:

    真的从没咨询过              230 人   0.1%
    咨询过但意向没解析出来   176,578 人    80%
    咨询过、问的是别的项目    43,911 人    20%

而且 80% 那批不是解析 bug —— 237 万条 consultation_record 里 214.8 万条源端
intent/content **全是 null**(DW 没给),再改 parser 也挖不出来。

客服是照着这句开口的(「您之前没问过种植吧?」),说错等于当场翻车。这跟我在画像那边
批评过的「权益身份承诺了数据里没有的保司和日期」是同一个错误。

改为只陈述查到了什么,不替患者下结论:
    8 分 → 「问过这个项目」   (意向命中本次治疗类别,确凿)
    2 分 → 「没查到咨询意向」 (我们没查到,不是他没问)

顺带在 scorer 记下这条数据现实:调权重的人要知道 2 分不代表患者被动,这一维现状更接近
"有意向信号则加分"而非"无意向则扣分",把 2 当负面证据会系统性压低大批患者。

新增 tests/priority-explain-wording.spec.ts 守住红线:低分档文案里不许出现
没主动问过 / 没问过 / 未咨询 / 被动 这类断言患者行为的措辞。
(测试放 pac-service 是因为 pac-web 没有测试环境,而该模块是纯函数零 React 依赖。)

482 tests green · pac-web build 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

apps/pac-service/src/modules/plan/engine/priority-scorer.ts

@@ -148,7 +148,11 @@ function computeWillingness(input: PriorityInput): {
 } {
   // RFM 依从
   const rfmAdherence = input.rfmSegment ? (RFM_ADHERENCE[input.rfmSegment] ?? 5) : 5;
-  // 主诉行为:咨询过该类→8;仅诊断被动→2(召回候选已排除"已预约该项目",故无 10 档)
+  // 主诉行为:咨询过该类→8;否则→2(召回候选已排除"已预约该项目",故无 10 档)。
+  //   ⚠️ 调权重的人要知道:2 分**不代表患者被动**,而是"查不到意向"。生产实测 237 万条
+  //   consultation_record 里只有 9.7% 解析出非空 intent_categories —— 其余 214.8 万条源端
+  //   intent/content 全为 null(DW 没给,非解析 bug)。所以这一维现状更接近
+  //   "有意向信号则加分",而不是"无意向则扣分";把 2 当成负面证据会系统性压低大批患者。
   const intentBehavior = input.consultIntentMatch ? 8 : 2;
   // 信任基础:lifecycle + 同类治疗史 +1 + 转介 +1 + 近1年到诊履约良好 +1(封顶 10)
   let trustBase = input.lifecycleStage ? (TRUST_BASE[input.lifecycleStage] ?? 4) : 4;

apps/pac-service/tests/priority-explain-wording.spec.ts

+import {
+  explainConfidence,
+  explainPercentile,
+  explainUrgency,
+  explainValue,
+  explainWillingness,
+  type PriorityBreakdown,
+} from '../../pac-web/src/components/priority-explain';
+
+/**
+ * 优先级 hover 的逐患者文案回归。
+ *
+ * ⚠️ 测试放在 pac-service 是因为 pac-web 没有测试环境,而这个模块是**纯函数、零 React 依赖**
+ * (PriorityBreakdown 类型也因此从 priority-hover.tsx 挪了出来)。
+ *
+ * ── 为什么值得测 ──
+ * 这些字是客服照着跟患者开口用的,写错比不写更糟。已经踩过一次:
+ * intentBehavior=2 曾被写成「没主动问过」,而生产实测 22 万个 2 分患者里
+ *   真的从没咨询过的只有 230 人(0.1%)
+ *   咨询过但源端 intent/content 全为 null,解析不出意向的 176,578 人(80%)
+ *   咨询过、有意向但问的是别的项目 43,911 人(20%)
+ * ——「没主动问过」在 99.9% 的情况下是错的,客服拿去讲会当场翻车。
+ */
+
+const bd = (over: Partial<PriorityBreakdown> = {}): PriorityBreakdown => ({
+  urgency: 10,
+  value: 10,
+  willingness: 2.63,
+  intentBehavior: 2,
+  freshness: 1,
+  confidenceFactor: 1,
+  rfmSegment: 'important_winback',
+  lifecycleStage: 'churned',
+  ...over,
+});
+
+describe('⭐ 红线:数据缺失不能说成"患者没做过"', () => {
+  test('查不到咨询意向 → 只陈述查不到,不替患者下结论', () => {
+    const text = explainWillingness(bd({ intentBehavior: 2 }));
+    expect(text).toContain('没查到咨询意向');
+    // 这些措辞都是在断言患者的行为,而我们只知道"记录里没有"
+    for (const forbidden of ['没主动问过', '没问过', '没咨询', '未咨询', '被动']) {
+      expect(text).not.toContain(forbidden);
+    }
+  });
+
+  test('查到了才说问过 —— 8 分要求意向命中本次治疗类别,是确凿的', () => {
+    expect(explainWillingness(bd({ intentBehavior: 8 }))).toContain('问过这个项目');
+  });
+});
+
+describe('三维文案讲的是这个患者', () => {
+  test('急迫性按档位翻译', () => {
+    expect(explainUrgency(bd({ urgency: 10 }))).toBe('紧急 · 90 天以上没来');
+    expect(explainUrgency(bd({ urgency: 7 }))).toBe('高 · 30-90 天没来');
+    expect(explainUrgency(bd({ urgency: 0 }))).toBe('无待做项目');
+  });
+
+  test('⭐ 价值性带牙数分档(种植的分值就是按牙数抬的,只报名字等于没说)', () => {
+    const s = (teeth: string) => ({ triggers: [{ code: 'K08' }], toothPosition: teeth });
+    expect(explainValue(bd(), s('16'))).toBe('种植 · 缺 1 颗');
+    expect(explainValue(bd(), s('16;17;27'))).toBe('种植 · 缺 3 颗');
+    expect(explainValue(bd(), s('11;12;13;14;15;16;17;21'))).toBe('种植 · 缺 6 颗以上');
+  });
+
+  test('signals 缺失时退回分档数字,不编造治疗类型', () => {
+    expect(explainValue(bd({ value: 7 }), null)).toBe('预估收入档 7/10');
+  });
+
+  test('意愿度 = RFM 分群 · 咨询意向 · 生命周期(中文名取自圈人字典)', () => {
+    expect(explainWillingness(bd({ rfmSegment: 'important_winback', lifecycleStage: 'churned' }))).toBe(
+      '重要挽留 · 没查到咨询意向 · 流失客',
+    );
+  });
+
+  test('老 plan 没有 rfmSegment / lifecycleStage → 降级但不出 undefined', () => {
+    const text = explainWillingness(bd({ rfmSegment: null, lifecycleStage: null }));
+    expect(text).not.toContain('undefined');
+    expect(text.length).toBeGreaterThan(0);
+  });
+
+  test('置信度对应信号来源', () => {
+    expect(explainConfidence(bd({ confidenceFactor: 1 }))).toBe('来自医生诊断');
+    expect(explainConfidence(bd({ confidenceFactor: 0.8 }))).toBe('来自医生建议');
+    expect(explainConfidence(bd({ confidenceFactor: 0.5 }))).toContain('影像');
+  });
+});
+
+describe('池内位置 —— 回答"这分算高还是低"', () => {
+  test('缺失时不渲染(池太小 / 老响应)', () => {
+    expect(explainPercentile(null)).toBeNull();
+    expect(explainPercentile(undefined)).toBeNull();
+  });
+
+  test('⭐ 100 分位不能说成「高于池内 100% 的患者」(他自己也在池里)', () => {
+    expect(explainPercentile(100)).not.toContain('100%');
+    expect(explainPercentile(100)).toContain('前 1%');
+  });
+
+  test('各档都给得出话', () => {
+    for (const p of [0, 15, 45, 75, 92, 99]) {
+      expect(explainPercentile(p)?.length ?? 0).toBeGreaterThan(0);
+    }
+  });
+});

apps/pac-web/src/components/priority-explain.ts

@@ -10,7 +10,7 @@ import { diagnosisCodeNameZh, personaTagLabel } from '@pac/types';
  * 取值来源尽量**从已有数据推**,不额外存:
  *   急迫档位 ← urgency 分值(10/7/4/1 一一对应,无歧义)
  *   治疗类型 ← reason.signals.triggers[].code;牙数 ← signals.toothPosition
- *   主诉命中 ← intentBehavior(8=咨询过 / 2=没有,二值)
+ *   主诉命中 ← intentBehavior(8=咨询记录里问过本项目;2=**没查到**,不等于没问过)
  * 只有 RFM 分群和生命周期反推不出来(8 分既可能是重要保持也可能是重要发展),
  * 由 scorer 在 breakdown 里带上。
  */
@@ -79,9 +79,13 @@ export function explainWillingness(breakdown: PriorityBreakdown): string {
   // 中文名走圈人字典(单一真理源),不在这儿另抄一张表
   const rfm = personaTagLabel('rfm', breakdown.rfmSegment);
   if (rfm) parts.push(rfm);
-  // intentBehavior 是二值(8 咨询过 / 2 没有)—— 「主动问过」是最强的意愿信号,一定要说
+  // intentBehavior 是二值,但**低分那档不能说成"没问过"**。生产实测:22 万个 2 分患者里
+  //   真的从没咨询过的只有 230 人(0.1%),80% 是咨询过但源数据 intent/content 全为 null
+  //   (214.8 万条如此,不是解析 bug —— DW 压根没给),20% 是问的别的项目。
+  //   写「没主动问过」等于让客服拿着错事实去开口(「您之前没问过种植吧?」)。
+  //   只陈述我们查到了什么,不替患者下结论。
   if (breakdown.intentBehavior !== undefined) {
-    parts.push(breakdown.intentBehavior >= 8 ? '主动咨询过' : '没主动问过');
+    parts.push(breakdown.intentBehavior >= 8 ? '问过这个项目' : '没查到咨询意向');
   }
   const stage = personaTagLabel('lifecycle_stage', breakdown.lifecycleStage);
   if (stage) parts.push(stage);