feat(ai): agent_invocations 落库完整 system prompt(审计/复盘)

prompt_template 只存 user prompt;新增 system_prompt 列存完整 system(base-system +
注入的 skills 正文),一键审计完整 prompt,免去用 input+promptVersion 重跑 composeSystem。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

apps/pac-service/prisma/migrations/20260531133624_add_invocation_system_prompt/migration.sql

+-- AlterTable
+ALTER TABLE "agent_invocations" ADD COLUMN     "system_prompt" TEXT;

apps/pac-service/prisma/schema.prisma

@@ -1213,8 +1213,10 @@ model AgentInvocation {
   /// }
   /// 运维侧需要保留期清理:成功调用 N 天后清 inputSnapshot 仅保留元数据;失败的保留更久供 debug
   inputSnapshot  Json    @map("input_snapshot")
-  /// prompt 模板原文(若有);从 agentVersion 反查 prompt 仓库通常更可靠,本字段冗余兜底
+  /// user prompt 原文(截断 8000);从 agentVersion 反查 prompt 仓库通常更可靠,本字段冗余兜底
   promptTemplate String? @map("prompt_template") @db.Text
+  /// system prompt 原文(base-system + 注入的 skills 正文);一键审计/复盘完整 prompt 用,免去重跑 composeSystem
+  systemPrompt   String? @map("system_prompt") @db.Text
   /// 结构化输出(JSON);跟 outputText 双轨,不同 agent 形态各取所需。
   /// **AI 解析结果(如影像 AI 分析)归这里,v1 不回写 patient_facts**(db-review-confirm §3.7)
   output         Json?

apps/pac-service/src/modules/ai/ai-call-runner.service.ts

@@ -93,6 +93,7 @@ export class AiCallRunnerService {
     const invocationId = await this.recorder.start({
       ...this.baseStart(call, ctx, modelId, provider, inputHash, input, false),
       promptTemplate: prompt.length > 8000 ? prompt.slice(0, 8000) + '…[truncated]' : prompt,
+      systemPrompt: system.length > 40000 ? system.slice(0, 40000) + '…[truncated]' : system,
     });
 
     // ─── 3. 调 LLM ───
@@ -189,6 +190,7 @@ export class AiCallRunnerService {
     const invocationId = await this.recorder.start({
       ...this.baseStart(call, ctx, modelId, provider, inputHash, input, false),
       promptTemplate: prompt.length > 8000 ? prompt.slice(0, 8000) + '…[truncated]' : prompt,
+      systemPrompt: system.length > 40000 ? system.slice(0, 40000) + '…[truncated]' : system,
     });
 
     yield { type: 'start', invocationId, modelId, promptVersion: call.promptVersion };

apps/pac-service/src/modules/ai/core/invocation-recorder.service.ts

@@ -27,7 +27,8 @@ export interface InvocationStartInput {
   evalMode?: 'production' | 'golden_set' | 'shadow' | 'manual';
   goldenSetCaseId?: string;
   inputSnapshot: Prisma.InputJsonValue;
-  promptTemplate?: string;
+  promptTemplate?: string;     // user prompt(截断 8000)
+  systemPrompt?: string;       // system prompt(base-system + 注入的 skills 正文;审计/复盘用)
   linkedPatientId?: string;
   linkedPersonaId?: string;
   linkedPlanId?: string;
@@ -72,6 +73,7 @@ export class InvocationRecorderService {
         goldenSetCaseId: input.goldenSetCaseId ?? null,
         inputSnapshot: input.inputSnapshot,
         promptTemplate: input.promptTemplate ?? null,
+        systemPrompt: input.systemPrompt ?? null,
         linkedPatientId: input.linkedPatientId ?? null,
         linkedPersonaId: input.linkedPersonaId ?? null,
         linkedPlanId: input.linkedPlanId ?? null,