吸收业务"参考话术"提示词,把本该程序判断的确定性逻辑从 LLM 提取出来:
- script-facts.ts(新):年龄分支(≤12童/≥13成人/未知→成人)、智能日期(今年X月X号/
  去年X月/更早XXXX年X月,替代提示词里的 python)、智能称呼(姓+先生/女士·家长·您好)、
  漏诊项优先级挑选 + 归一、MISSED_DIAGNOSIS_KEY_POINTS / TREATMENT_DURATION 字典查表
  → LLM 不再做年龄分支/日期格式/优先级/查表;渐进式只塞命中那一条,不发全表
- schema/output:5段(opening/followup/objection/close)→ 4模块
  (opening 开场白 / informMissed 告知漏诊项目 / reviewAdvice 复查建议 / closing 结束回访语)
- orchestrator:section id/title + fullMarkdown 同步 4 模块
- safetyRules:精简为 no_forbidden_phrases / no_commit_phrasing / no_bold_concrete_time
  (≤18禁拍片改 prompt 约束,SafetyContext 不带 age);fallback 重写为 4 模块占位版
- 缓存/渐进式:静态铁律→system(前缀缓存),确定性事实→TS 算好塞 user(下一阶段注入)

骨架验证:script-facts 单测 20 通过,service typecheck 0 错 + build 通过。
下一阶段(待续):base-system/成人+儿童 SKILL.md 正文重写、prompt.ts 注入计算事实、
orchestrator 补字段(漏诊项/岗位/上次处置/主诉/就诊日期)、页面 4 段、live 验证。

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