EXPLAIN 定位:selectHits 的 sig 信号扫描 + gap resolvedTeeth 各子查询都按 (patient_id,type,status) 过滤,原仅 (patient_id,status) 索引 → type 走内存 Filter,facts/患者多时 heap fetch 超线性膨胀(本地单条 K08 查询读 1.3GB 页面产 81 行)。加复合索引后所有子查询命中 Bitmap Index Scan。本地 selectHits warm 7.3s→2.0s(~3.6×),prod 13万患者收益更大。

迁移用 CREATE INDEX IF NOT EXISTS:prod 大表可先手动 CREATE INDEX CONCURRENTLY 预建免锁表,再 deploy 时本句 no-op。规则零改动、纯加速。

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