feat(web): 详情页画像卡片→患者信息·标签云 + 优先级/标签 hover 全部对齐现状

- priority-hover:旧 6 因子表 → v3 三维(急迫×.4/价值×.3/意愿×.3 → ×新鲜度×置信度);
  意愿 sub(RFM/主诉/信任)入 hint;breakdown 类型同步(plan-detail-types + mock-data PlanReason)。
- persona-feature-hover ALGORITHMS:原只有 5 个已删 key(value/recall_risk/...) → 重写为现 16 特征
  的'怎么算的'说明(rfm/年龄/性别/获客/家庭/转介/生命周期/治疗史/时间/折扣/特别关注/敏感/禁忌/急迫/潜在治疗/权益)。
- 详情页'患者画像'卡片(top4 列表)→ '患者信息·标签'卡片:全部特征做成 chip 标签云,
  每个 chip hover 看算法说明(复用 PersonaFeatureHover);列表页优先级 hover 自动随之更新。
- 修详情页两处死 key 读取:value→rfm(累计消费 hint)、recall_risk→lifecycle(久未到诊提示)。
- web tsc 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

apps/pac-web/src/components/plan-detail/mock-data.ts

@@ -286,16 +286,18 @@ export type PlanReason = {
     occurredAt: string;
     negative?: boolean;
   }>;
-  /// v2.1 6 因子算法 breakdown(详情页"为什么 X 分"渲染数据);旧 mock 数据可空
+  /// v3.0 三维算法 breakdown(详情页"为什么 X 分"渲染数据);旧 mock 数据可空
   breakdown?: {
     priority: {
-      clinicalBase: number;
-      timeWindowFactor: number;
-      main: number;
-      valueBonus: number;
-      likelihoodBonus: number;
-      urgencyBonus: number;
+      urgency: number;
+      value: number;
+      willingness: number;
+      rfmAdherence: number;
+      intentBehavior: number;
+      trustBase: number;
+      freshness: number;
       confidenceFactor: number;
+      base: number;
       raw: number;
     };
     subKey: string | null;

apps/pac-web/src/components/plan-detail/persona-feature-hover.tsx

@@ -67,48 +67,156 @@ interface AlgoMeta {
 }
 
 const ALGORITHMS: Record<string, AlgoMeta> = {
-  [PersonaFeatureKey.VALUE]: {
-    title: '患者价值',
-    subtitle: '生命周期付费档位',
-    formula: '累计付费 = 付款 + 充值 − 退款',
+  [PersonaFeatureKey.RFM]: {
+    title: '价值分群 (RFM)',
+    subtitle: 'R 最近 · F 频次 · M 金额 → 八象限',
+    formula: 'R(就诊间隔)+ F(就诊次)+ M(净消费分位)各 1-5 分',
     rules: [
-      { label: 'VIP 钻卡', body: '累计 ≥ ¥30,000' },
-      { label: 'VIP 金卡', body: '累计 ≥ ¥10,000' },
-      { label: 'VIP 银卡', body: '累计 ≥ ¥3,000' },
-      { label: '普通付费', body: '累计 ≥ ¥500' },
-      { label: '新客 / 未消费', body: '< ¥500' },
+      { label: '重要价值', body: 'R≥4 F≥3 M≥4 — 近期高频高额' },
+      { label: '重要保持/发展/挽留', body: '高额(M≥4)但 R 或 F 偏弱' },
+      { label: '一般价值/保持/发展', body: '对应象限但 M<4(消费偏低)' },
+      { label: '低活跃', body: 'R≤2 或各项普遍偏低' },
     ],
-    note: '档位影响召回优先级"价值加分"(0 / 2 / 5 / 10 / 20)',
+    note: 'M 分位按本租户群体算;另产 valueTier(¥档)+ 生命周期。喂优先级"意愿·RFM依从"',
   },
-  [PersonaFeatureKey.TREATMENT_CHAIN_STATUS]: {
-    title: '治疗链状态',
-    subtitle: '诊断 vs 实际治疗对齐',
+  [PersonaFeatureKey.AGE_BRACKET]: {
+    title: '年龄段',
+    subtitle: '从生日当下算(snapshot)',
     rules: [
-      { label: '缺口', body: '有诊断但未做对应类别治疗 → 召回核心信号' },
-      { label: '在管', body: '诊断后有同类治疗记录,治疗链推进中' },
-      { label: '闭环', body: '同类治疗已完成、无后续风险(牙周等终身维护类除外)' },
+      { body: '婴幼儿 0-2 / 学龄前 3-6 / 替牙期 7-11 / 青少年 12-17' },
+      { body: '青年 18-25 / 中青年 26-30 / 中年 31-45 / 中老年 46-54 / 老年 ≥55' },
     ],
-    note: '诊断→治疗类别用统一映射表(如 K02 龋齿 → 充填/嵌体)',
+    note: '生日缺失或年龄越界(<0 / >120)→ 不打标签',
   },
-  [PersonaFeatureKey.RECALL_RISK]: {
-    title: '流失风险',
-    subtitle: '复发 + 长期未触达',
+  [PersonaFeatureKey.GENDER]: {
+    title: '性别',
+    subtitle: '影响话术与项目推荐',
     rules: [
-      { label: '高', body: '距上次临床事件 ≥ 540 天 + 治疗链有缺口' },
-      { label: '中', body: '距上次 ≥ 360 天,或 治疗链有缺口' },
-      { label: '低', body: '距上次 ≥ 180 天' },
-      { label: '无', body: '< 180 天 且 链无缺口' },
+      { label: '男性', body: 'gender = M / 男' },
+      { label: '女性', body: 'gender = F / 女' },
+      { label: '未知', body: '其他取值(始终打标签)' },
     ],
-    note: '影响召回优先级"转化加分"(无=0 / 低=2 / 中=4 / 高=6)',
   },
-  [PersonaFeatureKey.DO_NOT_CONTACT_STATUS]: {
-    title: '不打扰状态',
-    subtitle: '合规硬约束',
+  [PersonaFeatureKey.ACQUISITION_CHANNEL]: {
+    title: '获客渠道',
+    subtitle: '初诊来源(数仓 L2)',
     rules: [
-      { label: '不打扰', body: '主档标记不打扰 / 患者已故 / 有未关闭投诉记录' },
-      { label: '可触达', body: '上述全无' },
+      { body: '客户首次到诊的获客来源,数仓按初诊来源规则算好,一经判定不改' },
+      { body: '一级 = PAC 标准枚举 / 二级 = host 原值' },
     ],
-    note: '不打扰时召回引擎硬拦截,不生成 / 已生成的不派单。电话缺失算"待补充电话",不算不打扰',
+    note: '无渠道值(老数据/未摄入)→ 不打标签',
+  },
+  [PersonaFeatureKey.FAMILY_STRUCTURE]: {
+    title: '家庭构成',
+    subtitle: '直系亲属关系反推',
+    rules: [
+      { label: '多代之家', body: '有长辈(父母/祖辈)— 跨代优先' },
+      { label: '多口之家', body: '有子女(含单亲)' },
+      { label: '两口之家', body: '有配偶' },
+      { label: '单身家庭', body: '仅非直系边(同辈/朋友)' },
+    ],
+    note: '无任何关系边 → 不打标签;依赖关系边覆盖,当前样本偏低',
+  },
+  [PersonaFeatureKey.REFERRAL_CHAMPION]: {
+    title: '转介绍达人',
+    subtitle: '老带新(有推荐且带来转化)',
+    rules: [
+      { label: '家庭型', body: '带家人:直系家庭关系 ≥3 人' },
+      { label: '社交型', body: '推外人:非同手机号推荐 ≥3 人' },
+      { body: 'v1 用 DW 预聚合:推荐人数 + 带来转化总额(>0)' },
+    ],
+    note: '推荐<3 或无转化额 → 不打标签。喂优先级"信任 +1"',
+  },
+  [PersonaFeatureKey.LIFECYCLE_STAGE]: {
+    title: '生命周期',
+    subtitle: '时间 + 消费规则',
+    rules: [
+      { label: '潜客', body: '0 就诊 + 有预约/咨询' },
+      { label: '新客', body: '首诊 ≤180 天 且 就诊 ≤3 次' },
+      { label: '成长客', body: '近1年消费 > 历史年均 ×1.5' },
+      { label: '成熟客', body: '末诊 ≤540 且 年均就诊 ≥0.5(稳定)' },
+      { label: '待激活 / 沉睡 / 流失', body: '末诊 180-540 / 540-730 / >730 天' },
+    ],
+    note: '喂优先级"意愿·信任基础"(成熟9 … 流失0)',
+  },
+  [PersonaFeatureKey.TREATMENT_HISTORY]: {
+    title: '治疗史',
+    subtitle: '读 treatment category(可多标签)',
+    rules: [
+      { label: '种植史', body: 'implant' },
+      { label: '正畸史', body: 'orthodontic' },
+      { label: '修复史', body: 'prosthodontic / cosmetic(冠桥/贴面/嵌体)' },
+      { label: '牙周治疗史', body: 'periodontic' },
+    ],
+    note: '基础治疗(拔/补/根管)不计。喂优先级"信任·同类治疗史 +1"',
+  },
+  [PersonaFeatureKey.TIME_PREFERENCE]: {
+    title: '时间偏好',
+    subtitle: '预约时刻统计(可多标签)',
+    rules: [
+      { label: '工作日 / 周末', body: '工作日占比 ≥60% / 周末 ≥50%' },
+      { label: '上午 / 下午 / 晚间', body: '8-12 / 12-18 / 18-21 时占比 ≥50%' },
+    ],
+    note: '近2年预约槽(北京时区),记录 <2 条 → 不打标签',
+  },
+  [PersonaFeatureKey.DISCOUNT_ANCHOR]: {
+    title: '折扣锚点',
+    subtitle: '历史最深折扣(价格底线)',
+    formula: '折扣率 = 1 − 折扣额 / 应收',
+    rules: [
+      { body: '取真实治疗(原价 ≥¥500)上谈到的最深【部分】折扣 + 日期/项目' },
+      { body: '排除免费洁牙/检查促销(全免 0 折)避免霸占锚点' },
+    ],
+    note: '无折扣记录 → 不打标签(业务:无锚点则换推权益,不直接降价)',
+  },
+  [PersonaFeatureKey.SPECIAL_ATTENTION]: {
+    title: '特别关注',
+    subtitle: '排班/触达需注意(可多标签)',
+    rules: [
+      { label: '屡次爽约', body: '近1年履约率 <50% 且决定数 ≥3' },
+      { label: '经常迟到', body: '迟到(>15min)占比 ≥50% 且 ≥3 次' },
+      { label: '免打扰', body: '主档标记不打扰' },
+      { label: '不可等候', body: 'notes/标签/病历含 赶时间/不能等' },
+    ],
+  },
+  [PersonaFeatureKey.TREATMENT_SENSITIVITY]: {
+    title: '治疗敏感',
+    subtitle: '病历关键词(可多标签)',
+    rules: [
+      { label: '看牙恐惧', body: '牙科恐惧/害怕看牙/牙科焦虑' },
+      { label: '晕针 / 晕血', body: '晕针·害怕打针 / 晕血·见血不适' },
+      { label: '密闭恐惧', body: '幽闭/密闭/长时间张口不适' },
+    ],
+    note: '关键词按真实数据精炼排假阳(不用裸"紧张/见血/张口受限")',
+  },
+  [PersonaFeatureKey.CONTRAINDICATION]: {
+    title: '禁忌标签',
+    subtitle: '治疗可行性 + 安全预警',
+    rules: [
+      { label: '种植禁忌', body: 'v1 仅:年龄 ≤18(骨骼发育未完全)' },
+      { body: '其余(糖尿/高血压/过敏/抗凝/妊娠…)依赖既往史自由文本 → 留 Layer C(LLM)' },
+    ],
+    note: '年龄禁忌满 19 岁重算自动解除(validUntil 标到期日)',
+  },
+  [PersonaFeatureKey.URGENCY_LEVEL]: {
+    title: '急迫等级',
+    subtitle: '潜在治疗路径 × 末诊',
+    rules: [
+      { label: '紧急', body: '末诊 >90 天(有未满足需求且久未回诊)' },
+      { label: '高', body: '末诊 30-90 天' },
+      { label: '中', body: '末诊 <30 天 或 新发现' },
+    ],
+    note: '取所有潜在待转里最急的。喂优先级"急迫性 ×0.4"',
+  },
+  [PersonaFeatureKey.POTENTIAL_TREATMENT]: {
+    title: '潜在治疗',
+    subtitle: '诊断/建议了但没启动(可多标签)',
+    rules: [
+      { label: '种植 / 修复 / 拔牙', body: 'K08(>18岁) / K03 / K01·K03残根' },
+      { label: '正畸 / 早矫', body: 'K07(>12岁) / K07(3-12岁)' },
+      { label: '根管 / 牙周 / 补牙', body: 'K04 / K05·K06 / K02' },
+    ],
+    note: '与召回同源(共享 gap 核心)。喂优先级"价值性 ×0.3"',
   },
   [PersonaFeatureKey.ENTITLEMENT_STATUS]: {
     title: '权益身份',

apps/pac-web/src/components/plan-detail/plan-detail-app.tsx

@@ -40,7 +40,8 @@ import {
 import { AIStamp, Chip, PriorityBar, SidebarCard, tone } from './shared';
 import { PriorityHover, type PriorityBreakdown } from '@/components/priority-hover';
 import { HoverCard, HoverCardTrigger, HoverCardContent } from '@/components/ui/hover-card';
-import { cleanPersonaValue, shortPersonaValueLabel } from './persona-display';
+import { shortPersonaValueLabel } from './persona-display';
+import { PersonaFeatureHover } from './persona-feature-hover';
 import { ReasonLine } from './reason-line';
 import { ChainSidebar } from './chain-viz';
 import { ScriptView, type ScriptViewMode } from './script-viewer';
@@ -322,8 +323,8 @@ export function PlanDetailApp({
                 onOpenMedical={() => setDrawerOpen('medical')}
               />
               <SidebarCard
-                title="患者画像"
-                meta={`更新于 ${fmtRel(persona.computedAt)}`}
+                title="患者信息 · 标签"
+                meta={`${persona.features.length} 个 · 更新于 ${fmtRel(persona.computedAt)}`}
                 action={
                   <button
                     onClick={() => setDrawerOpen('persona')}
@@ -333,7 +334,7 @@ export function PlanDetailApp({
                   </button>
                 }
               >
-                <PersonaQuickList features={persona.features.slice(0, 4)} />
+                <PersonaTagCloud features={persona.features} />
               </SidebarCard>
               <KeyFactsCard
                 patient={patient}
@@ -1227,7 +1228,8 @@ function KeyFactsCard({
   // 后端 description "新客/未消费(累计净消费 ¥58.00,含 ...)" 太长 → 取首段 "新客"(去 / 和括号),
   // 跟主值 ¥58 互补不重复
   const ltvYuan = (patient.profile.ltv ?? 0).toLocaleString();
-  const valueFeature = persona.features.find((f) => f.key === PersonaFeatureKey.VALUE);
+  // W7:value 已并入 rfm(分群标签);取 rfm 短标签作累计消费 hint(如"重要价值")
+  const valueFeature = persona.features.find((f) => f.key === PersonaFeatureKey.RFM);
   const valueHint = shortPersonaValueLabel(valueFeature?.value);
 
   // ─ 治疗类目 top 1-2 ─ facts 里 treatment_record.category 出现频次 top(用于主治医生右侧 hint)
@@ -1599,10 +1601,10 @@ function computeRisks({
   if (patient.profile.doNotContact) out.push('⛔ 已标记不打扰');
   if (patient.profile.deceased) out.push('⛔ 已故');
 
-  // ② persona recall_risk
-  const riskFeature = persona.features.find((f) => f.key === 'recall_risk');
-  if (riskFeature && /高|high/i.test(riskFeature.value)) {
-    out.push('流失风险高 · 谨慎触达');
+  // ② 流失风险:W7 起 recall_risk 并入 rfm/lifecycle;用生命周期(流失/沉睡客)代理
+  const lifecycleFeature = persona.features.find((f) => f.key === PersonaFeatureKey.LIFECYCLE_STAGE);
+  if (lifecycleFeature && /流失|沉睡/.test(lifecycleFeature.value)) {
+    out.push('久未到诊 · 谨慎触达,先重新拉近');
   }
 
   // ③ 历史退费
@@ -1636,30 +1638,38 @@ function computeRisks({
 }
 
 // ──────────────────────────────────────────
-// PersonaQuickList
+// PersonaTagCloud — 画像标签云(chip + hover「怎么算的」)
+//   每个特征 = 一颗 chip(label + 短值),按 tone 着色;hover 展开该标签的算法说明
+//   (PersonaFeatureHover 读 feature.key)。空值特征不出 chip。
 // ──────────────────────────────────────────
-function PersonaQuickList({ features }: { features: typeof mockPersona.features }) {
+function PersonaTagCloud({ features }: { features: typeof mockPersona.features }) {
+  if (!features.length) {
+    return <p className="text-[10.5px] text-slate-400">暂无画像标签(数据不足)</p>;
+  }
   return (
-    <ul className="space-y-1">
+    <div className="flex flex-wrap gap-1.5">
       {features.map((f) => {
         const T = tone(f.tone);
-        const { tag, text } = cleanPersonaValue(f.value);
+        const short = shortPersonaValueLabel(f.value);
         return (
-          <li key={f.key} className="flex items-center gap-2">
-            <span className={cn('flex-none w-1.5 h-1.5 rounded-full', T.dot)} />
-            <span className={cn('text-[10.5px] font-semibold', T.text)}>{f.label}</span>
-            {tag && (
-              <span className="text-[10px] px-1 py-0 rounded bg-slate-100 text-slate-600 tabular-nums">
-                {tag}
-              </span>
-            )}
-            <span className="text-[10.5px] text-slate-700 truncate flex-1" title={f.value}>
-              {text}
+          <PersonaFeatureHover key={f.key} featureKey={f.key}>
+            <span
+              className={cn(
+                'inline-flex items-center gap-1 px-1.5 py-0.5 rounded ring-1 cursor-help max-w-full',
+                T.bg,
+                T.ring,
+              )}
+              title={f.value}
+            >
+              <span className={cn('flex-none text-[10px] font-semibold', T.text)}>{f.label}</span>
+              {short && short !== f.label && (
+                <span className="text-[10.5px] text-slate-700 truncate">{short}</span>
+              )}
             </span>
-          </li>
+          </PersonaFeatureHover>
         );
       })}
-    </ul>
+    </div>
   );
 }
 

apps/pac-web/src/components/plan-detail/plan-detail-types.ts

@@ -96,19 +96,21 @@ export type PlanDetailData = {
         agentInvocationIds?: string[];
         ruleIds?: string[];
       } | null;
-      /// v2.1 算法可解释性 — 6 因子算分 breakdown(详情页"为什么 X 分"渲染数据)
+      /// v3.0 算法可解释性 — 三维 breakdown(详情页"为什么 X 分"渲染数据)
       /// null = scenario plugin 未产 breakdown(老 scenario / 手动添加)
       breakdown:
         | {
             priority: {
-              clinicalBase: number;
-              timeWindowFactor: number;
-              main: number;
-              valueBonus: number;
-              likelihoodBonus: number;
-              urgencyBonus: number;
-              confidenceFactor: number;
-              raw: number;
+              urgency: number; // 急迫性 0-10
+              value: number; // 价值性 0-10
+              willingness: number; // 意愿度 0-10
+              rfmAdherence: number; // 意愿·RFM依从
+              intentBehavior: number; // 意愿·主诉行为
+              trustBase: number; // 意愿·信任基础
+              freshness: number; // 新鲜度因子 0.4-1
+              confidenceFactor: number; // 置信度因子 0.75-1
+              base: number; // 三维加权
+              raw: number; // 综合 ×因子后
             };
             subKey: string | null;
             /// 同 scenario 多 sub-rule 命中合并时,记录所有合并的 subKey

apps/pac-web/src/components/priority-hover.tsx

@@ -4,22 +4,26 @@ import * as React from 'react';
 import { HoverCard, HoverCardTrigger, HoverCardContent } from '@/components/ui/hover-card';
 
 /**
- * PriorityHover — 优先级数字旁悬停展示 6 因子拆解。
+ * PriorityHover — 优先级数字旁悬停展示 v3.0 三维拆解。
  *
- * 数据来源:plan.reasons[0].breakdown.priority(后端 priority-scorer 输出)
- *   raw = (clinicalBase × timeWindowFactor + valueBonus + likelihoodBonus + urgencyBonus) × confidenceFactor
+ * 数据来源:plan.reasons[0].breakdown.priority(后端 priority-scorer v3 输出)
+ *   综合 = 急迫性×0.4 + 价值性×0.3 + 意愿度×0.3
+ *   总分 = 综合 × 新鲜度 × 置信度 × 10
+ *   意愿度 = RFM依从×0.375 + 主诉行为×0.375 + 信任基础×0.25
  *
  * 列表 + 详情页共用。breakdown 缺失时回退最简文案。
  */
 export interface PriorityBreakdown {
-  raw?: number;
-  main?: number;             // = clinicalBase × timeWindowFactor
-  clinicalBase?: number;     // 临床基线(sub_scenario 类别)
-  timeWindowFactor?: number; // 时间窗(0-1)
-  valueBonus?: number;       // 价值(persona value)
-  likelihoodBonus?: number;  // 转化(历史触达 + recall_risk)
-  urgencyBonus?: number;     // 紧迫(超临界天)
-  confidenceFactor?: number; // 信号置信(0-1)
+  urgency?: number; // 急迫性 0-10
+  value?: number; // 价值性 0-10
+  willingness?: number; // 意愿度 0-10
+  rfmAdherence?: number; // 意愿·RFM依从
+  intentBehavior?: number; // 意愿·主诉行为
+  trustBase?: number; // 意愿·信任基础
+  freshness?: number; // 新鲜度因子 0.4-1
+  confidenceFactor?: number; // 置信度因子 0.75-1
+  base?: number; // 三维加权(未乘因子)
+  raw?: number; // 综合 ×因子后
 }
 
 export function PriorityHover({
@@ -35,7 +39,7 @@ export function PriorityHover({
     <HoverCard openDelay={150} closeDelay={80}>
       {/* 直接把 children 作为 trigger,radix 锚定 children 本身(避免多包一层 span 错位)*/}
       <HoverCardTrigger asChild>{children}</HoverCardTrigger>
-      <HoverCardContent align="end" sideOffset={6} className="w-72 p-3 text-[11.5px]">
+      <HoverCardContent align="end" sideOffset={6} className="w-80 p-3 text-[11.5px]">
         <PriorityBreakdownTable score={score} breakdown={breakdown} />
       </HoverCardContent>
     </HoverCard>
@@ -50,40 +54,53 @@ function PriorityBreakdownTable({
   breakdown?: PriorityBreakdown | null;
 }) {
   const total = Math.round(score);
-  if (!breakdown) {
-    // 老数据 / 异常兜底
+  if (!breakdown || breakdown.urgency === undefined) {
+    // 老数据 / 异常兜底(旧 6 因子 breakdown 也走这里)
     return (
       <div className="space-y-1.5">
         <Header total={total} />
         <p className="text-slate-500 leading-relaxed">
-          由 6 因子算分:临床基线 × 时间窗 + 价值 + 转化 + 紧迫,× 信号置信。
+          三维加权:急迫性 ×0.4 + 价值性 ×0.3 + 意愿度 ×0.3,再 × 新鲜度 × 置信度。
           <br />
           (此条召回缺明细 — 重新计算后可恢复)
         </p>
       </div>
     );
   }
-  const base = breakdown.clinicalBase ?? 0;
-  const tw = breakdown.timeWindowFactor ?? 0;
-  const main = breakdown.main ?? Math.round(base * tw);
-  const value = breakdown.valueBonus ?? 0;
-  const likelihood = breakdown.likelihoodBonus ?? 0;
-  const urgency = breakdown.urgencyBonus ?? 0;
+  const urgency = breakdown.urgency ?? 0;
+  const value = breakdown.value ?? 0;
+  const willing = breakdown.willingness ?? 0;
+  const rfm = breakdown.rfmAdherence ?? 0;
+  const intent = breakdown.intentBehavior ?? 0;
+  const trust = breakdown.trustBase ?? 0;
+  const fresh = breakdown.freshness ?? 1;
   const conf = breakdown.confidenceFactor ?? 1;
-  const subtotal = main + value + likelihood + urgency;
+  const base = breakdown.base ?? urgency * 0.4 + value * 0.3 + willing * 0.3;
   return (
     <div className="space-y-1.5">
       <Header total={total} />
       <table className="w-full tabular-nums">
         <tbody>
-          <Row label="临床基线" value={base.toFixed(0)} hint="召回场景类别基线分" />
-          <Row label="× 时间窗" value={tw.toFixed(2)} hint="医嘱黄金窗内剩余比例" />
-          <Subtotal label="主体" value={main.toFixed(0)} />
-          <Row label="+ 价值" value={`+${value.toFixed(0)}`} hint="患者价值档位加权" tone="emerald" />
-          <Row label="+ 转化" value={`+${likelihood.toFixed(0)}`} hint="历史触达成功率 + 流失风险" tone="emerald" />
-          <Row label="+ 紧迫" value={`+${urgency.toFixed(0)}`} hint="过黄金窗临界点" tone="emerald" />
-          <Subtotal label="小计" value={subtotal.toFixed(0)} />
-          <Row label="× 置信" value={conf.toFixed(2)} hint="信号置信(诊断 1.0 / 建议 0.8)" tone={conf < 1 ? 'amber' : undefined} />
+          <Row label="急迫性" value={`${urgency.toFixed(0)} × 0.4`} hint="病情多急(末诊/超期)" />
+          <Row label="价值性" value={`${value.toFixed(0)} × 0.3`} hint="治疗类型 + 牙数预估收入" />
+          <Row
+            label="意愿度"
+            value={`${willing.toFixed(1)} × 0.3`}
+            hint={`RFM ${rfm} / 主诉 ${intent} / 信任 ${trust}`}
+          />
+          <Subtotal label="三维小计" value={base.toFixed(1)} />
+          <Row
+            label="× 新鲜度"
+            value={fresh.toFixed(2)}
+            hint="诊断越老越降权(止损)"
+            tone={fresh < 1 ? 'amber' : undefined}
+          />
+          <Row
+            label="× 置信度"
+            value={conf.toFixed(2)}
+            hint="医生 1.0 / 影像·建议 0.9"
+            tone={conf < 1 ? 'amber' : undefined}
+          />
           <Subtotal label="= 总分" value={total.toString()} bold />
         </tbody>
       </table>
@@ -95,7 +112,7 @@ function Header({ total }: { total: number }) {
   return (
     <div className="flex items-baseline justify-between border-b border-slate-200 pb-1.5">
       <span className="text-[13px] font-semibold text-slate-900">优先级 {total} / 100</span>
-      <span className="text-[10.5px] text-slate-500">6 因子算分</span>
+      <span className="text-[10.5px] text-slate-500">急迫 × 价值 × 意愿</span>
     </div>
   );
 }
@@ -112,13 +129,15 @@ function Row({
   tone?: 'emerald' | 'amber';
 }) {
   const valueClass =
-    tone === 'emerald' ? 'text-emerald-700 font-medium'
-    : tone === 'amber' ? 'text-amber-700 font-medium'
-    : 'text-slate-700';
+    tone === 'emerald'
+      ? 'text-emerald-700 font-medium'
+      : tone === 'amber'
+        ? 'text-amber-700 font-medium'
+        : 'text-slate-700';
   return (
     <tr>
-      <td className="py-0.5 text-slate-600">{label}</td>
-      <td className={`py-0.5 text-right ${valueClass}`}>{value}</td>
+      <td className="py-0.5 text-slate-600 whitespace-nowrap">{label}</td>
+      <td className={`py-0.5 text-right ${valueClass} whitespace-nowrap`}>{value}</td>
       <td className="py-0.5 pl-2 text-[10.5px] text-slate-400">{hint ?? ''}</td>
     </tr>
   );
@@ -130,7 +149,11 @@ function Subtotal({ label, value, bold }: { label: string; value: string; bold?:
       <td colSpan={3} className="border-t border-slate-100 pt-1 pb-0.5">
         <span className="flex justify-between">
           <span className={`text-slate-700 ${bold ? 'font-semibold' : ''}`}>{label}</span>
-          <span className={`tabular-nums ${bold ? 'text-rose-700 font-bold' : 'text-slate-800 font-medium'}`}>{value}</span>
+          <span
+            className={`tabular-nums ${bold ? 'text-rose-700 font-bold' : 'text-slate-800 font-medium'}`}
+          >
+            {value}
+          </span>
         </span>
       </td>
     </tr>