docs(schema): 订正 inputSnapshot 注释为'可定位'口径(非可重建)

inputSnapshot 实际存字面输入(非 factIds/version 引用)。证据链按'依据什么+能定位问题'收口,不做按源头版本重建;回查触发 fact 走 plan_reason.evidence。纯注释,无结构变更、无需迁移。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

apps/pac-service/prisma/schema.prisma

@@ -1322,15 +1322,18 @@ model AgentInvocation {
   /// 反馈提交人(host 侧 userId,从 JWT.sub 来);便于审计 / 聚合分析
   userFeedbackBy String?   @map("user_feedback_by")
 
-  /// 输入快照(瘦身版,只存"agent 独占内容",不重复 fact / persona 主体数据):
-  /// {
-  ///   factIdsAtCall: ["fact-uuid", ...],   // 引用 — replay 时按 id 查 fact 表的 T0 版本还原
-  ///   personaVersionAtCall: "v3",           // 引用 — replay 时按版本号查
-  ///   emrSnippets:  [...],                  // ⭐ 临时借用宿主 EMR 原文(本表是 PAC 唯一持有通道)
-  ///   imageMetadata: { url, ... },          // ⭐ 影像 metadata(本表唯一持有)
-  ///   scenarioContext: { ... },             // scenario 配置快照
-  ///   promptVariables: { ... }              // 模板填充变量
-  /// }
+  /// 输入快照 — 存本次调用喂给模型的**字面输入**(AiCall 的 `input` 对象原样落库,
+  /// 见 ai-call-runner.baseStart:`inputSnapshot: input`)。已是**解析后的值**
+  /// (患者称呼 / 触发诊断的医生·日期 / EMR 原文 / scenario 上下文 / 模板变量),
+  /// **不是 fact_id / version 的引用**。
+  ///
+  /// 证据链定位口径(刻意):证据链要回答"依据什么 + 能定位到问题",**不做按源头版本重建**。
+  ///   - "依据什么" → 直接读本字段的字面输入(无需回源)
+  ///   - "定位问题" → 配合 linkedPlanId / linkedPersonaId / promptVersion / modelName +
+  ///                  output(Text) join 上下游,即可判断是输入值错 / prompt 错 / 模型幻觉
+  /// 不存 factIdsAtCall / personaVersionAtCall 这类版本锚 —— 那是"可重建"标准,本系统按
+  /// "可定位"标准收口(见 docs/algorithm 证据链讨论)。真要回查触发 fact,走 plan_reason.evidence。
+  ///
   /// 运维侧需要保留期清理:成功调用 N 天后清 inputSnapshot 仅保留元数据;失败的保留更久供 debug
   inputSnapshot  Json    @map("input_snapshot")
   /// user prompt 原文(截断 8000);从 agentVersion 反查 prompt 仓库通常更可靠,本字段冗余兜底