docs(cleanup): 修注释漂移(审计 E 组,高确信子集)

- ai-invocations: callKey 阈值注释 <10 → <=20(对齐代码 callKeys.length<=20)
- dw-lag-monitor: webhook 已接 AlertService.send,删过时 (TODO)
- derive.op: 内置 op 注释 8 → 9(漏了 recode)
- dictation.gateway: partial 间隔注释 700ms → 450ms(对齐 PARTIAL_EVERY_MS=450)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

apps/pac-service/src/modules/admin/ai-invocations.service.ts

@@ -86,7 +86,7 @@ export class AiInvocationsService {
     ]);
 
     // 二次 query 拿每个 callKey 的平均 latency(endedAt - startedAt)— Prisma raw 最简
-    // 为了不爆 SQL,只在数据量小(<10 callKey)时算;数量多直接 null
+    // 为了不爆 SQL,只在数据量小(<=20 callKey)时算;数量多直接 null
     const callKeys = byCallKeyRows.map((r) => r.callKey);
     const avgDurationMap = new Map<string, number | null>();
     if (callKeys.length <= 20) {

apps/pac-service/src/modules/assistant/dictation.gateway.ts

@@ -15,7 +15,7 @@ import { TranscribeService } from './transcribe.service';
  * DictationGateway — 实时听写(socket.io,模式同 realtime-coach)。
  *
  * 前端持续推 PCM16 16k 帧(自带 RMS 静音门控 → 没说话就没有帧)。本网关按"帧到达的间隙"断句:
- *   - 说话中:每 ~700ms 把当前句(累积 PCM 包 44 字节 WAV 头)发 SenseVoice → emit dictation:partial
+ *   - 说话中:每 ~450ms(PARTIAL_EVERY_MS)把当前句(累积 PCM 包 44 字节 WAV 头)发 SenseVoice → emit dictation:partial
  *   - 停顿 ≥800ms:同句最终解码 → emit dictation:final,清缓冲,等下一句
  * SenseVoice 是离线模型但 RTF~0.1,句级(≤30s)重解码远快于实时 → 体感"边说边出字"。
  * 关闭 = 客户端直接 disconnect(纯退出),已上屏文字留在输入框。

apps/pac-service/src/modules/sync/transforms/operators/derive.op.ts

@@ -4,7 +4,7 @@ import { isEmptyText, type Row } from '../row';
 /**
  * derive — 给行加新字段(in-place,output 可以同 input)。
  *
- * 8 个内置 op(纯函数,无副作用):
+ * 9 个内置 op(纯函数,无副作用;另含 recode 值映射):
  *   - substring   { op, from, start, end? }
  *   - concat      { op, parts: ["${field}" | "literal", ...] }
  *   - lower / upper  { op, from }

apps/pac-service/src/queues/dw-lag-monitor.service.ts

@@ -14,7 +14,7 @@ import { AlertService } from '../common/alerting/alert.service';
  *   - 24h < diff <= 48h:🟡 注意(DW 可能没刷新,提醒值班)
  *   - diff > 48h:🔴 异常(数据严重滞后,事件可能漏召)
  *
- * 当前实现:log + (TODO) 接 webhook/email/钉钉。
+ * 当前实现:log + AlertService.send(webhook/钉钉)。
  *
  * 调整阈值:PAC_LAG_WARN_HOURS=24 / PAC_LAG_ERROR_HOURS=48 env
  */