1. 29 Jul, 2026 8 commits
    • merge: fix/host-id-format-defense → test(宿主 id 去浮点尾巴 + 回执透出空壳数) · c9796537
      FRIDAY 推 med_emr_info 时 patient_id 被 float 化成 "676600.0"(pandas 空值提升 int64→float64),
      PAC 匹配不到真档 "676600" → 建无名幽灵患者(3 档吸走 4224 事务,含 2246 诊断进召回池)。
      
      两层防御:
        1. normalizeCanonical 去浮点尾巴,四条摄入通道一致;只改整数值浮点写法。
        2. 回执透出 patientStubsCreated —— 持续 >0 = 患者号对不上的通用信号(id 漂移/主档漏推皆可)。
      
      部署后 FRIDAY 再推自动纠正;存量 3 个幽灵档另行清理。
      luoqi committed
    • fix(sync): 宿主 id 去浮点尾巴 + 回执透出空壳患者数 —— 挡住幽灵患者 · 04964b4e
      事故(2026-07-28 19:19,测试服务器):FRIDAY 推 med_emr_info 时 patient_id 变成了
      浮点字符串 "676600.0"(典型 pandas 症状:列含空值 → int64 提升 float64 → 导出带 .0)。
      PAC 原样收下,患者索引查 "676600.0" 命中不了真档 "676600" → ensurePatientStub
      建出无名幽灵患者。3 个幽灵档吸走 4224 条事务,其中一个带着 2246 条诊断进了召回池、
      算了画像、生成「应治未治」计划排队等客服打电话 —— 而推送回执是干净的 failed=0,
      宿主和我们都看不出来,直到有人在池子里看见一个没名字的患者。
      
      两层防御:
      
      1) 归一层去尾巴(field-mapper.normalizeCanonical)
         `Id` 后缀的 canonical 字段,值形如 "676600.0" / "676600.00" → 截成 "676600"。
         用后缀约定而非逐资源枚举,新增 canonical 字段自动纳入。只处理**整数值**的浮点
         写法,不动 "676600.5" —— 那是另一种问题,应该显形而不是被悄悄改写。
         放在 normalizeCanonical 意味着 cold-import / push / pull / reparse 行为一致。
      
      2) 回执透出 patientStubsCreated(通用信号)
         空壳 >0 本身不是错(「推送顺序无要求」正是靠它兜底),但**持续 >0 说明患者号
         对不上** —— id 格式漂移只是其中一种表现形式,主档漏推同样会触发。宿主据此自检,
         不必等人肉在召回池里发现幽灵。同时 logger.warn 提示常见成因。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • merge: fix/source-unit-resolver-race → test(跨宿主串味根治 + 关系边不再静默丢) · 56f4d557
      两个 P0(2026-07-29 查验 FRIDAY 测试环境推送时定位):
        1. source_unit 解析器挂在 Nest 单例的实例字段上,push(并发)与 pull 互相覆写
           → 建出空命名空间的重复患者主档(jvs-dw 51063 条、friday 498 条)。
        2. 关系边/回访在本人未入库时静默丢弃,不计 failed 不进回执
           → 宿主先推 customer_referee_circle 时 10169 条边只落 257 条(2.5%)。
      
      部署后需让 FRIDAY 重推 customer_referee_circle 补齐关系边;
      线上已有的空命名空间重复主档另行归并,不在本次范围。
      luoqi committed
    • fix(sync): 关系边/回访的本人缺席改建空壳 —— 兑现「推送顺序无要求」 · 076a92db
      同一情况三条路给了三个答案:
        processSubject              → ensurePatientStub(),照常落库
        processPatientRelations     → `if (!patientId) continue`,静默丢
        processPatientReturnVisits  → `if (!patientId) continue`,静默丢
      
      那句 continue 的注释写着「非 active client,无处挂靠」,但 cold-import 的 cohort 路径
      经 injectPatientFilter 对每张表都按患者 id 过滤、patients 又先跑,它几乎永不触发;
      真正踩中的是 push —— 宿主先推 customer_referee_circle(07-27)、后推
      customer_basic_info(07-28~29),10169 条关系边只落 257 条(2.5%),
      且不计 failed、不进回执,宿主看到的是 accepted=N / failed=0,完全无从察觉。
      
      契约文档承诺「推送顺序无要求」,兑现它靠的就是空壳兜底(pull 侧的等价物是
      ClickHouseSourceService 的「反向拉主档」)。空壳只建**本人**这一侧;关系的对方
      (relatedPatientId 可空)不建,靠 upsert 的 `update: { relatedPatientId }`
      在对方入库后重推时回填 —— 那段回填代码本来就在。
      
      加源码闸 ingest-patient-stub-consistency.spec.ts 锁住「三条路对齐」,
      将来加第四个 process* 方法不至于再漏。已验证该闸对修复前的代码报
      processPatientRelations / processPatientReturnVisits 各 1 处静默丢弃、
      且两者都缺 ensurePatientStub。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • fix(sync): source_unit 解析器不再挂单例实例字段 —— 根治跨宿主串味建出的重复主档 · 62bcc0af
      ColdImportService 是 Nest 单例,却把 source_unit 解析器存成实例字段,每次摄入开头
      覆写、在长 async 循环里读。原注释「cold-import 按 host 串行,实例字段安全」在 push
      (webhook,按请求并发)接入后失效:
      
        friday  identity_namespace_field = tenant_id
        jvs-dw  identity_namespace_field = brand
      
      两者并发摄入互相覆写 resolver → 对方的行解析不出命名空间列 → source_unit=''
      → 患者索引 (source_unit, external_id) 未命中 → 建出空命名空间的重复患者主档。
      
      测试服务器实测(2026-07-29 查证):
        - friday 首推 07-23 16:24:26,jvs-dw 首个空品牌患者 16:24:31(5 秒内);
          此前 jvs-dw 自 06-28 起 39 万患者零个空品牌。
        - jvs-dw 空品牌患者 51063 条,其中 51037(99.95%)与真主档同 external_id;
          friday 空品牌 498 条,496 条落在 jvs-dw pull 窗口内,354 条是重复档。
      
      改法照抄 tenantResolver 一贯的纪律:局部 const 构建 + 逐层传参。涉及 4 个入口
      (reparse / ingestRawTables / importDirectory / importPatient)与 5 个读取方法
      (processPatients / processPatientRelations / processPatientReturnVisits /
      processSubject / hydratePushLookupTables)。纯管道改造,无行为变更。
      
      并加源码闸测试 ingest-resolver-no-instance-state.spec.ts:这类 bug 单跑任何一条
      路径都正确,只有并发交错才炸,单测抓不到,只能在源码层禁止 `this.*Resolver =`。
      (已验证该闸对修复前的代码报 4 处赋值 / 9 处读取。)
      
      注:线上已污染的 5.1 万条空命名空间主档需另行归并,不在本次范围。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • fix(push): 一行脏数据不再拖垮整批 + 补第三种退费表达 + 回执可自诊断 · 9c4065d8
      2026-07-29 线上:FRIDAY 推 patient_settlement 反复 SocketTimeoutException。
      查下来是一条链,三处都得补。
      
      【事故链】
      ① manifest 的退费识别只认两种表达:status=4、status=3 且 receivable_this<0。
         FRIDAY 还有第三种 —— 应收不动、只把钱退回去(status=3 / 应收 0 或 6000 / 实收 -500~-6000),
         测试服 57,939 条结算里 4 行。它们漏进 payment_rows → payment_record 的
         amount_cents<0 撞 zod nonnegative。
      ② 当时 FactWriter.bulkWrite 是**整批 zod 校验、一条不合格整批抛错**,ParserPipeline
         捕获后降级 per-entry —— 而 per-entry 是**每 fact 一个 $transaction**。
         单批 200 行:bulkWrite 3 秒 → 逐行事务 63.5 秒(实测 199 次事务累计 79 秒;
         对照组:空事务 2.7ms、那条 findFirst 4.1ms —— 数据库不慢,慢在往返次数)。
      ③ 63.5s 超过宿主 60s 读超时,对方收不到响应就重推同一批;而 PAC 侧回执是
         status=success / failed=0,对方也看不出是自己哪一行的问题。
         实测从 07-28 20:00 到 07-29 09:00,同一批 200 行推了 13 小时,一条没进。
      
      【改动】
      - data/friday/manifest.yaml:
        · payment_rows 加 net_receipts_this>=0(负实收不算消费)
        · 新增 _refund_neg_receipt(status∈{1,3} 且 应收>=0 且 实收<0)并入 refund_full_rows。
          与既有两条零重叠(全库无 status=4、无应收<0),refund 的 amount 本就取 net_receipts_this。
      - fact-writer.service.ts:bulkWrite 由「整批抛」改为「隔离违规条目」,
        返回 { results, rejected };新增 FactReject / BulkWriteOutcome。
        违规条目只带定位信息(type / subjectId / transactionId / 字段级 issues),
        **不带 content 原文** —— 回执会进对方日志,患者姓名金额不该顺着外流。
      - parser-pipeline.service.ts:消费 rejected 计入 factsFailed + factRejects;
        外层 catch 从此只兜真正的批级故障(DB 异常/事务超时),不再因一行脏数据降级。
      - cold-import.service.ts / push.schema.ts / push-receiver.service.ts:
        factsFailed + factRejects 一路透到 push 回执(封顶 10 条,同种错整批同因)。
      - channel-push.mdx §9.1:补 factsFailed / factRejects 字段说明与实例,
        讲清 failed(行没进) vs factsFailed(行进了但派生不出事实)的区别。
      
      【验证】新增 3 个回归用例锁住隔离语义(好行照常写 / 全违规不抛错 / 正常路径不受影响,
      并断言回执不含 content 原文);650 tests / 41 suites 全过;typecheck 通过。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
  2. 28 Jul, 2026 13 commits
    • fix(push): lookup 的 from 表缺席时从 PAC 库重建 —— 兑现「推送顺序无要求」 · 2fd1cdf2
      接入文档 channel-push.mdx §7.3 承诺「推送顺序无要求;业务数据先于患者主档到达时,
      PAC 先建档、主档到达后补全同一人」。实际做不到:push 是**单表**请求,
      ingestRawTables 只把被推那张表放进 tables
      
          const tables = { [opts.source]: opts.rows };
          for (const tf of transforms) if (tf.input && !tables[tf.input]) tables[tf.input] = [];
      
      只兜底了 input,没兜底 lookup 的 from。于是 transform-engine 拿不到 from 表,
      warn 一句就当空表、select 字段全填 null —— 换什么推送顺序都没用,单表请求里
      from 表永远不在场。
      
      2026-07-28 FRIDAY 开发推测试数据时踩到:
        customer_referee_circle 的规则要 lookup customer_basic_info 取**对方性别**,
        用来把关系码 3(本人是对方子女)拆成 father / mother。拿不到性别 → rel_sex_key="3|"
        → patient_relation.yaml 里码 3 唯独没配缺性别兜底 → 掉 _default: other。
      
        实测(测试服):
          friday  257 条关系边:father=0  mother=0  other=211
          jvs-dw  76,999 条(走 cold-import,from 表齐全):father=6,837 mother=10,715(占 23%)
        连带 family_structure 的「多代之家」系统性漏判 —— friday multigen 只剩 2 个,
        且全靠 grandparent 撑,该识别成多代之家的都被压成 single。
      
      改动:
      - transforms.schema.ts:lookup 新增可选 push_fallback { entity, select{column,map} }。
        不配 = 保持旧行为,存量 host 零影响。
      - push-lookup-fallback.ts(新):按 input 行的 left_key 去 PAC patients 捞实体,
        拼成"长得像 from 表"的合成行 { [right_key]: external_id, ...select }。
        · source_unit 消歧:external_id 在集团型宿主跨品牌撞号(FRIDAY 22 个 source_unit,
          实测 310 个 id 撞号)→ 捞取按 input 行解析出的 source_unit 圈定;仍落到多个品牌
          则**整条跳过**填 null 走 _default,不硬猜。
        · map 把 PAC 归一值反写回宿主原编码(male→'1'),保证 push 与 cold-import 产出
          **同一个** rel_sex_key —— 否则两条通道各配一套 enum_mapping,迟早漂移。
        · map 未命中 / 空串性别 一律当"取不到",不把 PAC 归一值漏给只认宿主编码的下游。
        · IN 列表按 5000 分批(bind-var 32767 上限,存量补摄踩过)。
      - cold-import.service.ts:transform 前调 hydratePushLookupTables。
        只在 tables[from] 缺席或为空时接管 → cold-import / reparse 不受影响。
      - friday manifest:给那条 lookup 配上 push_fallback。
      
      残留(有意为之):对方**从未进过 PAC** 时仍取不到性别,落 other。这是"不知道"而不是
      "猜错",且存量首推收尾跑一次 reparse 即可补齐(重放时库已全)。
      
      验证:新增 7 个用例连着 runLookup 一起断言最终值(中间对了下游错了没意义);
      647 tests / 41 suites 全过;service typecheck 通过。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • fix(migrate): 多语句迁移里不能写 CONCURRENTLY —— 解测试服部署卡死 · 8dba340f
      现象:测试服 deploy 挂在 migrate 步,pac-service 起不来,任何人往测试服部署
      都会挂在同一处(跟部署内容无关)。
      
        ERROR: CREATE INDEX CONCURRENTLY cannot run inside a transaction block (25001)
      
      根因是我在 20260728020000 里写了 14 条 CREATE INDEX CONCURRENTLY。
      Prisma 把整份 migration.sql 用**一次 simple query** 发给 Postgres,而 Postgres 只对
      「一个查询串里多条语句」隐式开事务块 —— 分界线是**语句条数,不是 Prisma 版本**:
      
        20260701060607 / 20260727070000 / 20260727110000  各 1 条语句 → 无隐式事务 → 跑得通
        20260728020000                                    14 条语句   → 隐式事务   → 必挂
      
      而 20260727070000 里那句「Prisma 6.19 已不成立(指事务包裹)」是**错的归因** ——
      单条语句侥幸跑通被总结成了「新版没有事务包裹」,我照抄进 20260728020000,于是踩爆。
      
      失败后果比失败本身更重:_prisma_migrations 留下一条 finished_at / rolled_back_at 全空、
      applied_steps_count=0 的记录,Prisma 从此拒绝执行**任何**后续迁移(P3018),
      整条部署流水线被堵死。同一颗雷已随 6333137a 合进 main,生产下次部署会撞一模一样的错。
      
      改动:
      - 20260728020000:14 条改为**普通** CREATE INDEX IF NOT EXISTS(可在事务里跑)。
        大表环境靠「部署前手工 CONCURRENTLY 先建」保证不锁表(两台机器 2026-07-28 已建完,
        故本迁移在两台上都是 IF NOT EXISTS 空跑);从零建库时表为空,普通 CREATE INDEX 瞬间完成。
        文件头补上完整复盘,明写"别再改回 CONCURRENTLY"。
      - 20260727070000 / 20260727110000:订正那两处错误归因,改成"因为本文件只有 1 条语句"。
      
      验证:
      - 把修好的整份文件用 `psql -1 -v ON_ERROR_STOP=1`(显式单事务,正是 Prisma 那种场景)
        在测试服跑通,14 条全 skip,无 25001。
      - 测试服已 `prisma migrate resolve --rolled-back 20260728020000_...` 解除 P3018 阻塞,
        14 条索引仍在(pg_indexes 计数 14),库结构未被破坏。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • feat(stats): plan 详情页 PV/UV 埋点 —— plan_event_logs 加 view 事件 · 1bccd47f
      背景:生产此前**完全统计不了 PV/UV** —— 前端无任何分析埋点(gtag/umami/plausible
      全无),服务端无 request log,生产 ECS 上更没有 nginx(pac.friday.tech 走独立网关
      lb1.friday.tech,访问日志不在我们这台机器上)。Sentry 只有 10% tracing 采样,
      做 UV 会系统性偏低。
      
      范围限定在 plan 详情页(切合 plan_event_logs 表名):plan_id / patient_id 本就是
      该表的必填列,浏览事件天然填得上,不必为它放宽约束或另立新表。
      
      三种入口按用户口径**全收**:直接进/刷新 · 患者列表 rail 切换 · /plans 落地自动跳转。
      (自动跳转确实是系统行为,但业务侧确认要收 —— 它也代表这条 plan 被展示过。)
      
       唯一的雷:byHuman 不是"是不是人做的",是**口径开关**
        HUMAN_TOUCH_EVENTS 靠 filter(byHuman) 派生。view 按字面语义该写 true,但那会让
        「客服处理过哪些患者」静默膨胀成"看一眼也算处理"——刚交付的 65 人统计与整张
        客服明细 Excel 全部失真,**而且不会有任何编译错误或类型报错**。
        故 view 写 byHuman:false,并把该字段注释从"是否人工动作"改写成明确的口径定义;
        spec 里用**精确相等**(非 arrayContaining)锁死 HUMAN_TOUCH_EVENTS 的四个成员,
        以后新增事件必须显式决策要不要计入,改错即红。
      
      改动:
      - enums: PlanEventType.VIEW + PLAN_EVENT_META 项(group 联合类型扩 'view')
      - controller: POST /pac/v1/plans/:id/view。**刻意不加认领闸**(区别于 recall-feedback)——
        浏览发生在认领之前,池子里任何一条都能点开;加闸则埋点只剩已认领的,PV/UV 直接废掉。
        plan 不存在静默返回 not_found:埋点是旁路,不能因它失败而影响页面。
      - 前端: 埋点挂在 use-plan-aggregate 现成的去重守卫里 —— 该守卫原为防 StrictMode 双调,
        其语义恰好等于"每进入一次详情页";refresh() 直接调 load() 走不到这里,故手动刷新不重复计。
        失败 .catch(()=>{}) 吞掉。
      
      验证(本地起真实前后端 + 浏览器实操):
        /plans 自动跳转 → 记 1 条 ✓    手动点刷新 → 仍 1 条(不重复计)✓
        重新进入页面   → 累计 2 条 ✓    未认领查看 → 能记 ✓
        plan 不存在 → not_found 不报错 ✓  无 token → 401 ✓
         只有 view 事件的患者,在「处理过」口径下计 0(全事件口径会误计 2)✓
        640 tests passed,service/web typecheck 通过。
      
      无 DB 迁移(event 是既有 text 列,加的是取值不是列)。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • perf(persona): 画像圈人筛选补 14 条偏索引 —— 生产实测 23.4s → 84ms · aef7f5b6
      生产现象:召回池按「禁忌:手术禁忌」圈人,前端等 20+ 秒
        GET /pac/v1/plans?view=pool&personaTags=contraindication:surgery
      服务端复现:count 23,379ms + findMany 22,208ms(两句并发,墙钟 ≈23s)。
      **不是禁忌特有** —— 测试服同口径按 rfm:重要价值 更慢,57s。14 个圈人维度全踩同一个坑,
      禁忌只是这次先点到的那个。
      
      根因:Prisma 把画像筛选编译成两层 EXISTS,最内层
          persona_features.key = 'contraindication'
          AND (data #> '{domains}') @> '"surgery"'
      而 persona_features 只有单列 key 索引,JSON 那半截没有索引可下推。
      生产 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 实测(7,657,944 行 / 5.4GB,堆 3.4GB):
      
        Index Scan using persona_features_key_idx   actual time=3567..3954ms
          Index Cond: (key = 'contraindication')
          Filter:     ((data #> '{domains}') @> '"surgery"')
          rows=2,156   Rows Removed by Filter: 188,054      ← 命中率 1.1%
          Buffers: shared read=162,830                      ← 约 1.3GB 随机堆读
      
      即为了捞 2,156 行,把该维度 190,210 行的 jsonb 全从磁盘搬了一遍。维度越大越惨:
      rfm / gender / lifecycle_stage 各 869,043 行,一次筛人搬 869k 行 data。
      
      改动:每个可筛维度一条偏索引(WHERE key='<维度>'),表达式与 Prisma 生成的完全一致。
        - 数组维度 7 条(array_contains → @>)→ GIN jsonb_path_ops
        - 标量维度 7 条(equals → =)        → btree (表达式, persona_id)
          第二列不是为了排序,是为了 index-only scan:内层 EXISTS 只 SELECT persona_id,
          索引自带就不回堆。低选择性维度非它不可 —— 测试服实测 rfm 走上 btree 后
          Bitmap Index Scan 只花 217ms,回堆 143,187 个块却花了 103s(work_mem 不够还退化成
          lossy,Rows Removed by Index Recheck 1,564,553)。
      
      Prisma schema 表达不了表达式/偏索引,只能落迁移 SQL;本地 migrate dev 会把它们报成 drift,
      别按提示 reset(同类先例 20260727070000 / 20260727110000)。
      persona-tag-filters.ts 加纪律注释:往 PERSONA_TAG_FILTER_DIMS 加维度必须同步补索引,
      漏建就是 20 秒起步 —— 这次禁忌踩的正是这个。
      
      上线(两台均已 CONCURRENTLY 手工建完,不锁表,业务无感;迁移全 IF NOT EXISTS 故 deploy 空跑):
        生产  14 条 /  88s / 220MB,pg_index 无 invalid
          contraindication:surgery   23,379ms → 84ms(278×,1,347 单)
          contraindication:implant              842ms(25,900 单)
          rfm:important_value                 1,558ms(61,300 单)
          treatment_history:implant_history     854ms(17,179 单)
          gender:female                        2-4s  (105,110 单)
        测试服 14 条 / 238s / 195MB(盘慢,看倍数)
          rfm:important_value        57,299ms → 8,576ms
          contraindication:surgery    4,210ms →   344ms
      
      剩下的耗时性质已经变了:不再是 JSON 过滤,而是结果集本身大(count(*) 要数完十万级 plan)。
      gender 这类宽维度哪天嫌慢,方向是给 count 做近似/缓存,不是继续加索引。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • fix(push): 请求体上限显式设为 10MB —— 修 FRIDAY 增量 push 病历批次必挂 500 · 2e315869
      线上(测试机)现象:FRIDAY 推 med_emr_info 每小时整点重试,连挂 25 次,
      对面收到 http 500 body={"code":90000,"msg":"request entity too large"}。
      
      根因两层:
      1. main.ts 从未显式设 body limit → 吃 body-parser 出厂默认 100KB。
         实测卡点 102,381B 过 / 103,405B 挂,正好 100KiB。
         网关 client_max_body_size 是 50M,不是它拦的(对面收到的是 PAC 的 JSON 封装)。
      2. body-parser 的 PayloadTooLargeError 是裸 Error(非 HttpException),
         掉进过滤器的 500/90000 分支 → 对面按文档 §9.1 把 9xxxx 当"PAC 内部错误 →
         退避重试",于是整点重试永远重试不好,也看不出是自己包太大。
      
      为什么病历先踩到:测试机实测 friday 已入库 payload 单行大小 ——
        emr 均 1453B / 峰值 2218B,diagnosis 均 1647B(带主诉/检查/处置/医嘱自由文本)
        appointment、encounter 均 405B
      接入文档 §10 只约束"≤500 条/请求",没约束字节:500 条病历 ≈ 710KB,超默认值 7 倍;
      连 405B 的预约行 500 条(≈198KB)也超 —— 雷对所有表都埋着,病历只是先踩到。
      
      改动:
      - main.ts: useBodyParser 显式设 10MB(json + urlencoded)。取 10MB 是因为它给
        500 条病历留了十几倍余量,又远低于网关 50M —— 不把拦截点推到网关(那层返 HTML 413,
        对面更难排查)。rawBody 仍由 create 选项保留,不影响 HMAC 验签。
      - all-exceptions.filter.ts: 识别 PayloadTooLargeError(type=entity.too.large,
        辅以 413 兜底)→ 归 10002 + HTTP 200,回执带上限与建议批量,且不上报 Sentry
        (对面发包过大不是 PAC 故障)。口径对齐文档 §9.1「字段校验失败/批量超限 → 修正后重发」。
      - channel-push.mdx §10: 补字节上限,并给按表的分批建议(病历 50-100 行 / 结构化 500 行)。
      
      验证(本地起真实服务,真 HMAC 签名):
        146B / 300KB / 2MB / 8MB → 全部通过验签进入摄入流水线(证明 rawBody 未被破坏)
        11MB                     → 10002 + HTTP 200,回执可指导动作
        636 tests passed,service/web typecheck 通过。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
  3. 27 Jul, 2026 19 commits
    • chore(debug): 加 Sentry 验收端点 /health/sentry-test(PAC_SENTRY_DEBUG=1 才抛) · 6f7d980f
      默认返回提示 JSON(不抛),避免公网裸 500;验收 Sentry 后端捕获用,关 flag 即停。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • merge: fix/k00-focus-category-and-ortho-mapping → main(K00 诊断词细分 + 低龄种植降位 +… · c1b468be
      merge: fix/k00-focus-category-and-ortho-mapping → main(K00 诊断词细分 + 低龄种植降位 + 二期正畸误吞 + reparse工具 + 历史联系摘要不判到诊)
      
      # Conflicts:
      #	apps/pac-service/prisma/schema.prisma
      luoqi committed
    • merge: fix/k00-focus-category-and-ortho-mapping → test · 1788ab19
      四个提交:
        469ef2c9 fix(ai): 历史联系摘要只讲回访事实,不再对到诊/失联下结论
        6e7d1f60 feat(reparse): 加 --patients-file(按受影响患者收窄,实测最高 250 倍)
        1c537ccb perf(reparse): patient_transactions 补 (host_id, subject_type, patient_id) 复合索引
        cdad7db0 fix(plan): K00 按诊断词细分类目 + 低龄种植降位(≤18)+「二期」正畸误吞 + 早矫措辞
      
      两条索引迁移(20260727070000 sync_log_id / 20260727110000 host+subject+patient)用
      CONCURRENTLY,部署前先手动建(见各迁移注释),避免 pac-service 等 pac-migrate 白等停机。
      
      # Conflicts:
      #	apps/pac-service/prisma/schema.prisma
      luoqi committed
    • fix(plan): K00 按诊断词细分类目 + 低龄种植降位 + 「二期」正畸误吞 + 早矫措辞 · cdad7db0
      分支主题(K00 focus category + 正畸映射)的一批年龄/诊断适配。核心是把召回「目标·X」
      标签和话术的类目排序,从"只看 K 码 + 年龄"细到"看诊断原文词",纠三类线上误标。
      
      ── ① K00 大口袋按诊断词定方向(refineCategoriesForDiagnosis)──
      K00「牙发育和萌出障碍」混着语义完全不同的病:乳牙滞留(要拔)/ 乳牙早失(管间隙)/
      先天缺失(修复)/ 釉质发育不全(冠贴面)/ 萌出障碍(导萌),却共用固定序 [surgical,...]
      → focusCategory 恒为 surgical,给「乳牙早失」也打「目标·外科」(没牙可拔)。线上约 2800 条。
      诊断码不动(还是 K00),只在同码内把最贴切类目提到首位。scenario 投影 name_zh、
      signals 存 dxNameZh 快照,前端 ReasonLine 用同一函数复算,保证「目标·X」与本行首项一致。
      
      ── ② 低龄种植降位,边界与全仓另三处种植年龄闸统一为 ≤18 ──
      recommendedCategoriesForAge 新增:age ≤ IMPLANT_LAST_AGE(18)时 implant 挪末位(只挪不删)。
       边界取 ≤18 而非 <18 —— 差一岁会自相矛盾:contraindication.feature.ts 是 age<=18 打
      「种植禁忌」、potential-treatment 是 age>18 才产「潜在种植」。2026-07-27 生产实测:
      恰好 18 岁有 1,299 条 plan、140 条 focusCategory=implant,若按 <18 判会在同一屏出现
      「目标·种植」+ 画像「种植禁忌」。话术侧(fact-block / stable prompt)同步 ≤18。
      
      ── ③ planned 规则裸「二期」不再误吞正畸 ──
      「正畸二期矫治」被 implant 规则的裸「二期」吞成种植(线上 陈芃霖 BJ0A094257)。
      actual 侧的修法是收紧成「种植二期」,但 planned 侧种植二期普遍不带"种植"
      (二期取模/二期手术/二期修复,prod 900+ 条),收紧会让它们掉进 _default 被丢。
      改用位次:裸「二期」从 implant 主规则拆出、降到全表最末兜底 —— 带正畸词的先被
      orthodontic 收走,其余纯「二期」仍落 implant,与修复前逐条一致。
      
      ── ④ 替牙期正畸措辞说「早期矫治」──
      treatmentCategoryNameZhFor:age ≤ EARLY_ORTHO_MAX_AGE(12)时 orthodontic 显示「早期矫治」
      (替牙期做的是一期干预,不是排齐恒牙列)。只改措辞不改类目,排除闸不受影响。
      
      reason-signals schema 补 dxNameZh(nullable,旧 plan 无 → 回落原顺序,无回归)。
      删 tests/tmp-jieya.spec.ts(纯 console.log 探针,无断言,不进仓库)。
      测试 546 passed,两个 app tsc 干净。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • perf(reparse): patient_transactions 补 (host_id, subject_type, patient_id) 复合索引 · 1c537ccb
      reparse 分批取源行那句:
        SELECT id, raw_payload, payload_hash FROM patient_transactions
        WHERE host_id = $1 AND subject_type IN ('emr','diagnosis') AND patient_id IN (3000 个)
      
      没这条索引时 planner 只能走 (patient_id, occurred_at),把这 3000 个患者的**全部**
      transaction 连 raw_payload 一起捞进堆,再在堆上过滤 host_id / subject_type。
      
      2026-07-27 测试服 EXPLAIN ANALYZE 实测(12,519,060 行 / 33GB):
        Bitmap Heap Scan  10,385 ms
        rows=14,578,Rows Removed by Filter: 39,305   ← 读进来 73% 是白读
        Buffers: read=15,616(约 122MB 磁盘读)
      全量 87 批,单这一句约占 15 分钟。本地建索引后 planner 已改走
      Index Scan using patient_transactions_host_id_subject_type_patient_id_idx。
      
      ️ 收益如实说:每批总耗时 76–180s,这句只占 6–14%,对全程约 4%,**不是提速主手段**。
         reparse 真正的杠杆是上一个提交的 --patients-file(按受影响患者收窄,实测最高 250 倍)。
         本索引胜在一次性代价、之后每次 reparse / 每个 host 都受益。
      
      体积:(uuid,text,uuid) × 千万行,测试服估 ~600MB、生产(2407 万行 / 64GB)估 ~1.2GB。
           测试服建前 24G 空闲够用;生产上线前需先确认磁盘余量。
      
      上线方式同 20260727070000:CONCURRENTLY(不锁写),推荐部署前手动先建 ——
      deploy 时 pac-service 要等 pac-migrate 退出才启动,几分钟索引构建 = 白等的停机;
      手动建好后本迁移 IF NOT EXISTS 空跑。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • feat(reparse): 加 --patients-file —— 按受影响患者收窄,实测最高 250 倍 · 6e7d1f60
      全量 reparse 的时间几乎全花在"证明没变"上。2026-07-27 测试服实测:
        全量范围            260,434 患者 / 87 批 / ~4.5 小时
        改 clinical-signals 字典 → 真正受影响 ~40,000 患者(15%)  → 6.5 倍
        改 planned「二期」规则   → 真正受影响  1,017 患者(0.4%) → 250 倍(2 分钟)
      
      已有 --patient=<uuid>,... 但几千个 uuid 塞不进命令行(ARG_MAX),缺的就是文件入口。
      
      用法:先用 SQL 圈出受影响患者,dump 成一行一个 id,再喂进来。
        psql -tAc "SELECT DISTINCT patient_id FROM patient_facts
                   WHERE type='treatment_record' AND kind='planned'
                     AND content->>'subtype' LIKE '%二期%'" > /tmp/ids.txt
        pnpm reparse -- --host=jvs-dw --subject-type=treatment --patients-file=/tmp/ids.txt
      
      文件格式刻意宽容(操作者多半是 psql 直接倒出来的):uuid 与 externalId 混写、
      # 整行/行尾注释、空行、行尾逗号分号、CRLF 全收;但不做猜测性纠错 —— 认不出的
      原样送去库里查,查不到就 WARN 报出前 5 个,不静默丢(否则"为什么少跑了几百人"是无头案)。
      
       空结果必须硬失败,这是本次最要紧的一条:
         服务侧 `if (!scopePatientIds?.length)` 把空数组当"不限定" ——
         一个路径写错的收窄命令会静默变成 4.5 小时全量,且日志上完全看不出异常。
         现在解析为 0 / 一个都对不上库,都直接报错退出。
      
      ── 顺带修一个我自己踩出来的隐患 ──
      CLI 末尾是 `void main()`(全仓 CLI 通例),我最初把纯函数留在 CLI 里、测试直接 import,
      结果测试跑起来对本地库真跑了一次 reparse(115 行 Nest 日志)。两道修:
        ① 纯函数拆到 src/cli/reparse-patients-file.ts,测试只碰这里
        ② CLI 末尾加 `if (require.main === module)` 闸 —— 以后任何 import 都不会再误启动
      
      实测(本地 friday):
        空文件      → reparse 失败:解析后为 0 个患者(拒绝退化成全量)
        混写清单    → 读到 4 token(uuid 1 / externalId 3 → 认领 2),WARN 1 个查不到,
                      最终限定 3 患者,ColdImportService 确认「范围 3 患者」
      测试 547 passed(新增 13 例)。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • fix(ai): 历史联系摘要只讲回访事实,不再对到诊/失联下结论 · 469ef2c9
      生产实例(陈芃霖 BJ0A094257):
        摘要「上次**有效到诊**为2023年8月,已超一年未复诊」
        实际  接诊记录末次 2025-12-20,画像也写着「末诊207天」—— 差 2 年 4 个月
      同句另两处错:「已超一年未复诊」实为 7 个月;「近3个月涂氟邀约」那条回访实为 226 天前。
      
      源头是这条回访记录:
        2023-08-15 | 常规回访 | 已回访 | 已完成 | 内容:复查 | 结果:8月已就诊
      诊所客服 2023 年写的一句备注,被模型升格成了患者当前的到诊状态。「有效到诊」这个词
      源数据里没有,是模型自己造的。
      
      ── 根因 ──
      本 AiCall 的输入**只有回访记录,没有任何到诊数据**(见 input.types)。模型只能:
        ① 从回访备注文字里猜到诊 —— 「8月已就诊」被当成事实
        ② 用"没有回访记录"推"没来过" —— 但回访是诊所主动打电话,患者自己来院不产生回访任务
      两条路都错。而旧 prompt 不但没拦,关键要求 4 明写「优先突出…长期未到诊」,
      示例里还有「此前半年 5 次回访无到诊」在**示范这个错法**。
      
      ── 生产规模 ──
      795 条 recall_history 摘要,162 条断言"失联/沉睡/未到诊",
      其中 88 条(54%)患者实际 180 天内来过,18 条 90 天内来过。
      最离谱一条:「自2018年至今无到诊或有效联系,属长期失联状态,建议优先核实联系方式」
      —— 该患者 2026-06-24 刚到诊,上个月的事。客服照这个打电话会很尴尬。
      
      ── 改法(按业务口径「这里只摘要回访事实」)──
      不给它喂到诊数据,而是划清职责:到诊状态有专门的地方出(画像卡「末诊 N 天」按真实接诊算)。
        1) prompt 加【职责边界】硬约束:输入里没有到诊数据,禁止判断是否到诊/失联/沉睡;
           结果字段里的"已就诊"只能当那次回访的记录引述,不得当成到诊状态;
           明确掐断"没有回访 ≠ 没来过"这条推理链
        2) 修掉关键要求 4 和示例里示范错法的句子,新增反例段(把三条真实事故句列为 ✗)
        3) 补程序算好的 daysAgo —— 相对时间不让模型自己减日期
        4) 版本 @2026-07-26-f → @2026-07-27-g
      
      ── 这是同一个错误第三次以不同形式出现 ──
      07-24 是"未来 vs 过去"(未来排程被说成漏做),今天是"回访 vs 到诊"和"距今多久"。
      当初立的纪律是「能程序算的事实全算好、LLM 只润色」,但只补了一个轴,
      于是同类错误换个轴又来。本次把职责边界和 daysAgo 都用测试锁住(新增 8 例)。
      
      注:已生成的 795 条摘要是缓存,需另行重刷才会用新 prompt;
          本次先删了陈芃霖那一条供业务观察重新生成效果。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • merge: feat/contraindication-model → test(sync_log_id 索引 —— FRIDAY push 超时根因) · 055395ae
      89dac080 patient_transactions 补 sync_log_id 索引
      
      部署顺序(先手建索引再 deploy,避免 pac-service 白等几分钟):
        1) psql CREATE INDEX CONCURRENTLY IF NOT EXISTS(不锁写,业务照常)
        2) bash deploy/deploy-prod.sh(迁移里 IF NOT EXISTS,空跑)
      luoqi committed
    • perf(sync): patient_transactions 补 sync_log_id 索引 —— push 全表扫 74s 的根因 · 89dac080
      FRIDAY 对接增量 push 报 `SocketTimeoutException: Read timed out`,今天在测试服
      按他们的路径(公网域名 + HMAC)模拟推 2 行患者主档定位到:
      
        单次请求 74s,74s **全部**耗在这一条 SQL 上
        (逐 6s 采 pg_stat_activity,同一条查询年龄从 6s 一路涨到 74s):
      
          SELECT id, patient_id, tenant_id FROM patient_transactions
          WHERE sync_log_id = $1 AND patient_id IS NOT NULL
      
        来源 cold-import.service.ts `touchedRows`(push / cold-import / 增量共用这条路径)。
        EXPLAIN:Parallel Seq Scan (cost=0.00..2150645.78)
      
      外键约束不会自动建索引,这句从上线起就在全表扫:
        测试服 patient_transactions 12,519,060 行 / 33 GB
        生产   同表           24,074,031 行 / 64 GB  ← 生产更慢,FRIDAY 真上生产会更糟
      
      本地建索引后 plan 变 Index Scan(cost=0.29..4.31)。
      
      ── 顺带更正一处仓库里的错误注释 ──
      20260701060607 那份迁移写着「CONCURRENTLY 不能跑在事务里,Prisma migrate 对整份
      migration.sql 有事务包裹,故不能靠 migrate deploy 直接跑」。**当前 Prisma 6.19 已不成立** ——
      本地实测 migrate deploy 直接把 CONCURRENTLY 跑通、索引建出、plan 生效。
      新迁移里写清了真实情况,并保留「推荐手动先建」的建议,但理由改成正确的那个:
      deploy 时 pac-service 要等 pac-migrate 退出才启动,33/64GB 建索引几分钟 = 白等的停机。
      
      push 侧本身是好的:同一次模拟 accepted=2 / failed=0 / mappingMisses=0,
      canonical 映射(externalId/name/gender/birthDate/medicalRecordNumber/phone)全对。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • merge: feat/contraindication-model → test(禁忌能力:病历抽临床信号 + 三档裁决 + 四类圈人) · 1b7c512e
      四个 commit:
        99e01d42 禁忌能力落地 —— 摄入层抽 clinical_signals 写回源 fact,画像层裁决
        51581f58 筛选改按治疗域四类;风险位露出真实原因
        f85b7680 画像依据行改显命中信号,不再露 encounter 内部 ID
        1171fb42 核查项不进画像;风险区先隐藏;挂号/接诊/接待依据行同样去 ID
      
      上线还需两步(缺第二步则 7 万年龄型禁忌筛不到 —— 本地已实测):
        1) pnpm reparse   -- --host=jvs-dw --subject-type=emr,diagnosis
        2) pnpm recompute-persona -- --host=jvs-dw --concurrency=8 --force
           (--force 必须带:水位闸只认'事实变了',本次变的是特征输出结构,
            本地实测不带 --force 会被 noop 掉 13260/13268)
      
      召回闸门未接,按预留处理。
      luoqi committed
    • fix(persona): 核查项不进画像 + 风险区先隐藏 + 依据行不再露内部 ID · 1171fb42
      业务口径三处调整:
      
      ── ① check 档(待核查)不进画像 ──
      「有糖尿病史但控制状态未知」对客服不构成可执行信息,摆出来只会让人把「问一句」
      当成「不能治」,是净噪音。现在 diabetes / hypertension / osteoporosis / smoking
      不再产任何画像输出(本地实测禁忌特征 1910 → 1840,少的 70 个正是只有核查项的患者)。
      
      ️ 信号本身**照常抽取并存在 fact 的 content.clinical_signals 里**,一条不丢。
      这是「只讲事实」与「只说有用的话」的分工:事实层求全,画像层求准。
      
      顺带改掉复评期的处理:超期不再降级为核查项(那会让绝对禁忌凭空消失),而是
      **仍算禁忌**,只在依据行注明「记录较早,建议确认近况」—— 抗凝药可能已停,但漏挡
      比多挡危险得多。副作用:正畸禁忌从 0 回到 13 人(之前被复评期降级掉了)。
      
      ── ② 关键事实的风险区先隐藏 ──
      画像标签卡的摘要已会提到禁忌,同屏再来一条红块重复。禁忌照常在画像 chip +
      详情抽屉露出。代码保留并加 SHOW_RISK_NOTES 开关 —— 这个位置将来要接投诉 /
      退费纠纷 / 医疗争议(业务已提出设想,现无数据),届时改回 true 即可。
      
      ── ③ 依据行不再显示宿主内部 ID ──
      接着上一个 commit 的 emr_record,把剩下三类一并修掉 —— 它们的 f.title 都是
      `<中文> <externalId>`:
          接诊 16432552 → 洁牙 / 正畸复查(取 content.chief_complaint)
          挂号 <id>     → 科室 · X医生
          前台接待 <id> → 前台接待
      生产实测 encounter_record 93.4%(2,004,383/2,146,887)带主诉,这条修复对绝大多数
      依据行是实质改善,不是换个无用字符串。
      
      测试 550 passed。
      注:sync-lock-reap 那条在 37 suite 并发时偶发失败,单跑(改动前后均)通过 —— 是
      它自身的时间竞态 flake,与本次改动无关,未处理。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • fix(web): 画像「依据」里的病历不再显示内部 ID,改显命中的临床信号 · f85b7680
      业务反馈禁忌标签的依据行看不懂:
          2022-03-26  病历  关联接诊:15514      ← 内部 encounter id,对客服毫无意义
      
      根因在 fact-label.ts:97 —— 对 emr_record 取 f.summary,而注释写着
      「summary 是命中的那段」。这个注释是错的:emr.parser.ts 实际写进 summary 的是
      `关联接诊:${encounterExternalId}`。依据区从上线起显示的就是个内部 ID。
      
      现在按信息量三级降级:
        ① content.clinical_signals 里的阳性信号 label(这条病历到底命中了什么)
           → 「局麻药物过敏」,悬停出医生原话「自述普鲁卡因、利多卡因过敏」
        ② 病历里真正有内容的 SOAP 段落(既往史/主诉/全身情况/医嘱)前 40 字
        ③ 才退到 title
      任何情况下都不再出现 `关联接诊:<id>`。
      
      FactLabel 加可选 hover 字段:列表行窄、原话长(「有放射治疗史,三周前进行
      颈淋巴结清扫(舌癌淋巴结转移)」),truncate 后必须能悬停看全。
      标签是 PAC 的归纳,原话才是事实本身 —— 两者都要够得着。
      
      顺带修好的不止禁忌:治疗敏感 / 不可等候等所有以病历为证据的画像标签,
      依据行同样从内部 ID 变成可读内容。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • fix(persona): 禁忌筛选改按治疗域四类 + 风险位直接露出真实原因 · 51581f58
      业务反馈两条,都是我做偏了:
      
      ── ① 筛选按四类,不按病因 ──
      原来列的是 12 个病因(抗凝药/放疗史/抗骨吸收药…),那是算法口径。
      客服圈人时想的是「哪些人不能做种植」,不是「哪些人在吃抗骨吸收药」——
      把内部实现摊给业务看,面板还长。改成 data.domains:手术/种植/麻醉/正畸禁忌。
      病因照常在关键事实卡与画像详情里露出(带医生原话);要按病因查是风险排查场景,
      需要时另加维度,别混进圈人面板。
      不列「拍片禁忌」:唯一来源是妊娠,而妊娠同时禁种植和手术,勾那两项已覆盖。
      
      ── ② 风险位直接露出真实原因 ──
      原来只显示「手术禁忌 / 种植禁忌」,凭什么要 hover 才知道 —— 这正是我自己在设计里
      写的「客服不知道凭什么就会当噪音忽略」,结果自己没落实。现在:
           手术禁忌 / 种植禁忌
             放疗史 · 2022-12-02
      病因+日期直接成行,全文原话仍留 hover(一行放不下「有放射治疗史,三周前进行
      颈淋巴结清扫(舌癌淋巴结转移)」)。
      同时把这块抽成通用 RiskNote 形态 —— 业务提到这个位置以后要放投诉之类,
      现在没数据不预建,但形状留好:再来一个来源就是往 notes 里 push 一条。
      
      ──  顺带发现一个部署坑(本地实测) ──
      reparse 只重算**事实变了**的患者。年龄型禁忌那批人事实没动 → 画像没重算 →
      data.domains 还是 null → 新筛选完全筛不到他们(生产是 7 万人)。
      本地实测:普通 recompute-persona 被水位闸 noop=13260/13268 全跳过;
      加 --force 后 success=1804 refreshed=9536,domains 才落库,筛选立刻从
      10,458 人收敛到 3 人(= 库里那 3 个局麻药物过敏患者,逐个核对一致)。
      
      所以上线顺序必须是:reparse → recompute-persona **--force**。
      --force 的注释里本就记着同类事故(「reparse 后的全量重算被这道闸 noop 掉
      325,979 人」),我差点重蹈。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • feat(persona): 禁忌能力落地 —— 病历自由文本抽临床信号 + 三档裁决 · 99e01d42
      业务方细则(种植/正畸/麻醉/手术禁忌)按「病因建模、按治疗域映射」实现。
      原来只有一条「年龄≤18 = 种植禁忌」的规则,而且跟召回侧的年龄闸重复,
      evidence.factIds 是空数组 —— 客服看到标签不知道凭什么,只会当噪音。
      
      ── 分层 ──
        摄入层  抽取(这句话提到抗凝药吗)  per-row、确定性、可重放  ← ParserPipeline hook
           ↓    写回**源 fact 自己的** content.clinical_signals
        衍生层  裁决(他现在是不是手术禁忌)  跨记录、跨时间          ← persona 特征
      
      不新建衍生 fact 类型 —— 遵守 FactType 的设计纪律「fact 只装源事件,衍生信息留在源
      fact 的 content JSONB 里」。信号跟着源病历生命周期走(病历订正→重放→自动重抽),
      不必额外维护一致性;召回闸门将来也只需一行 content->'clinical_signals' @> ...。
      
      ── 三档严重度(收束点)──
        absolute 绝对禁忌 → 打标签,将来接召回闸门挡的是这一档
        relative 相对禁忌 → 打标签 + 话术警示,不挡召回(由医生按身体条件评估)
        check    核查项   → 只提示「预约前确认X」,不叫禁忌
      
      细则里三条**刻意降级为 check**:糖尿病要 HbA1c(生产全量仅 10 条)、高血压要收缩压
      (几乎无人记录)、TMJ 要急性期(病历不记)。控制达标的糖尿病是可以种植的,硬判禁忌
      医学上就是错的 —— 判断权还给医生,PAC 只把事实摆出来。
      
      ── 时效(「禁忌≠终身禁忌」)──
      妊娠 280 天 / 哺乳 180 天(产后半年)/ 放疗·抗骨吸收药终身 / 抗凝药等设复评期
      (超期降级为 check 而非消失 ——「消失」会让客服以为患者从没有过这个病史)。
      到期日在抽取时按源病历 occurredAt 算好写进 signal,画像 TS 与召回 SQL 各自只做一次
      比较,时效规则不分叉。nextBoundaryAt 报出最近到期日 → 到期当晚自动重算。
      
      ── 否定作用域:全模块最要紧的一条 ──
      「患者否认有高血压、冠心病等心血管疾病;糖尿病、痛风等代谢性疾病。」
      分号后的糖尿病仍在否定作用域内。生产 88.9 万条既往史实测:按分号切 → 阳性 1,328 人;
      按句切 → 141 人,差 9.4 倍。这条错了整个模块就是负资产。
      再断言(有/患/服用)只有隔了并列符才翻回阳性,否则「否认有」这个常见搭配会被整片判反。
      「患者否认/自述有…」(生产 116 条,医生没删模板斜杠)→ negated=null,入库供人工复核但不产禁忌。
      
      ── 生产实测(702 万行文本全量跑过)──
      命中任一信号 0.75%(→ 首次 reparse 的 fact 版本波规模可控)
      阳性率:抗凝 94.5% / 心脏植入物 95.2% / 哺乳 92.1% / 放疗 91.0% / 重度牙周炎 99.9%
      上线后:3,790 人带禁忌标签,10,823 人仅带待核查(另有年龄禁忌 7 万人不变)
      全量跑还揪出两类假阳性并已修:「备孕期」⊂「孕期」(78 行)、「妊娠期龈炎」是牙龈炎
      诊断名不是妊娠状态(58 行)—— 中文无词边界,加了 not_any 反向清单。
      
      ── 前端 ──
      关键事实卡新增安全提示栏( + rose),禁忌与待核查分行显示,hover 出医生原话 + 记录日期。
      不混进标签云:那里禁忌跟急迫等级同色同排平铺,客服扫不出来。
      
      召回闸门本次**不接**,按预留处理。字典改动复用既有 reparse,不另造 CLI:
        pnpm reparse -- --host=jvs-dw --subject-type=emr,diagnosis --dry-run
      
      测试 545 passed(新增 44 抽取 + 18 裁决,用例全部抄自生产真实文本)
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • fix: 自带 PG 的 /dev/shm 提到 1g + 画像版本号并发竞态(测试服全量回填暴露的两个问题) · 2a02d9d1
      昨夜测试服跑优化后的全量回填(35.7 万患者,2.2 小时跑完、2,694 人/分)暴露两个**既有**问题,
      都不是优化本身造成的。
      
      ## ① /dev/shm 64MB → plan 全量重算当场崩
      
        ERROR: could not resize shared memory segment "/PostgreSQL.xxx" to 12615680 bytes:
               No space left on device
      
      Docker 给 /dev/shm 的默认只有 64MB(inspect 确认 ShmSize=67108864),而 PG 的并行查询
      worker 用共享内存段交换中间结果。召回的 selectHits 把 **10 个子场景 Promise.all 并行跑**,
      每个都是 2500 万 patient_facts 上带 LATERAL 的重查询、各自还起 parallel worker,
      并发的段远超 64MB。
      
      崩在 selectHits → runSubScenario,那处 Promise.all 本次一个字没动 —— 与 worker pool 无关。
      compose 里给 postgres 加 `shm_size: 1g`(PG 容器常规配法)。
      ️ 生产用阿里云托管 RDS、不启本服务,不受此问题影响,也不受本改动影响。
      
      ## ② CLI 与 stale-scan cron 抢版本号 → Unique constraint
      
      全量回填跨过了 02:00 的 `PAC_STALE_SCAN_CRON`,两个**独立进程**同时给同一批患者建新版本:
      各自在事务外读到同一个 latest.version、算出同一个 nextVersion →
      `Unique constraint failed on the fields: (patient_id, version)`。
      实测那一轮 CLI 挂 688 个、**定时任务自己挂 1,604 个**(它伤得更重)。
      
      BullMQ processor 内部按 patient_id 串行,挡得住自己人,挡不住外面另起的 CLI 进程。
      上一轮旧代码没撞,只是因为它在 2 点前就被我杀了 —— 运气,不是设计。
      
      修法:两条写路径进事务先拿**按患者的 advisory 事务锁**
      (`pg_advisory_xact_lock(hashtext(patientId))`,随事务自动释放、跨进程有效);
      建版本那支再**在锁内重读**最高版本 —— 迟到者看到已经变大的版本号,顺序叠上去。
      就地刷新那支也拿同一把锁,否则可能写到刚被并发写者 supersede 的版本上。
      
      ## 验证
      
      本地真库对照:取同 300 个患者、删掉其画像(逼两个进程都算出 version=1)、两进程并发 --force
      
        旧代码   A: success 18  failed 216  |  B: success 282 failed 18   → **234 次 unique 冲突**
        新代码   A: success 186 failed 0    |  B: success 300 failed 0    → **0 次冲突**
      
      498 单测通过(36 suites),tsc 干净。persona-watermark.spec 新增 4 例锁住:
      建版本前必拿锁 / 版本号锁内重读 / 就地刷新那支也拿锁 / noop 不白拿锁。
      
      Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
      luoqi committed
    • merge: perf/persona-recompute → test(plan 侧也去掉批次栅栏) · a70948c7
      ️ 只合代码,**先不部署** —— 测试服正在跑画像回填(优化后代码),部署会重建容器把它杀掉。
      等回填 + 链上的 plan 全量重算跑完再部署。
      luoqi committed