返工上一版:visit_recency 曾做成 persona 特征,当天被否 ——「上次到诊 2022-06-19」是
**原始事实**,而画像该是「重要价值 / 流失客 / 禁忌」这类判断。做成特征会混进患者详情的
画像标签抽屉、并喂给画像摘要 LLM。该特征一行都没写进生产就撤了。

【落在哪】patient_profiles(1:1 副表),不是 patients:
  profile 本来就装派生 / 摄入属性(获客渠道、转介绍统计),patients 是主数据。
  派生的归派生,主表不被越搞越宽,也不用新建一张表。

【为什么必须物化】跨全池筛选没有不物化的:否则「上次到诊在 3-6 个月」要对 2,500 万行
  patient_facts 做 GROUP BY … HAVING max(occurred_at),交互式扛不住。
  画像筛选也一样物化了 —— 它的柱子就叫 persona_features,只是立得早、又用 JSONB 做成了
  免 DDL 的扩展点,所以加维度时感觉不到成本。这三个字段不属于画像,没有现成柱子可搭。

【⭐ 存日期不存分档 —— 零定时任务】
  存 `0_3m` 这种分档,时间流逝自己就会错(今天 2 个月、下月变 3 个月)→ 得配到期重扫
  (上一版为此实现了 nextBoundaryAt);存日期则**只有患者又来了才会变**,而"又来了"必然
  先写到诊 fact → 推进事实水位 → 触发该患者画像重算 → 三列顺路刷新。触发时机与既有机制
  天然重合,自洽。0-3 / 3-6 / … 的区间在**查询时**按 now 现算(visitRecencyRange)。

【⭐ 到诊口径 = encounter + 实际治疗 + 挂号 + 病历】
  本地实测:17,637 个有事实的患者里 **8,586 个(48.7%)只有病历、没有 encounter/治疗/挂号**
  (宿主 appointment.in_time 缺失等)。只用 visitFactsOf 会让近一半患者「上次到诊」为空 ——
  本轮实测正是如此(487 → 加病历后 2,408,近 5 倍)。医生写了病历,患者必然到过场;
  详情页 lastVisit 早就是这个并集口径,这里与它对齐。
  ⚠️ 顺带发现:rfm / lifecycle_stage / urgency_level 仍用窄口径 visitFactsOf,
    同一批患者会因此少算就诊次数 —— 值得另开一件事核实,本次不动。

【卡片与筛选同源】两者都读这三列,不做"取不到就现算"的兜底 ——
  那会让展示值与筛选口径再次分叉,正是本次返工要消灭的问题。
  首次重算前为 NULL:卡片留空、筛选筛不到、医生名单为空,都是可接受的降级。

其余:PersonaTagFilterDim 加 source/patientField 分流查询;医生名单接口改查 patient_profiles;
写入挂在画像重算遍历上(顺路,失败只告警不中断 —— 它不是画像的一部分);
persona-spec-drift 的 key 校验跳过 source='patient' 维度。

655 tests / 42 suites 全过;types / service / web typecheck 通过;
本地重算实测卡片显示「2022-06-19 · 张 敏」,与筛选同源。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

`<div key={dim.key}>` 在 visit_recency 出三个可筛字段(上次时间/上次医生/偏好医生)后
产生重复 key,React 报 "Encountered two children with the same key"。
改用 personaTagDimId(dim)(维度唯一标识,正是为这种情况加的),并就地注释说明。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

业务要「上次医生 / 偏好医生」筛选。医生是开集(单宿主几百个),chip 平铺放不下。

⭐ 核心取舍:**模糊只发生在前端**。
  输入框在已加载的医生名单里做子串匹配,选中后发**精确姓名** → 后端仍是等值查询,
  吃得到偏索引。若改成后端 ILIKE '%x%',这三条索引立刻失效、退回全分区扫 ——
  就是 2026-07-29 那个「圈人 20 秒」。要真·后端模糊得先上 pg_trgm + GIN,
  并确认托管 PG 允许装扩展(见迁移注释)。
  附带好处:客服不用记全名、不会因打错字得到空结果还以为"真没人"。

改动:
- PersonaTagFilterDim 加两个字段:
  · `id?` —— 筛选串 `id:value` 的维度标识。**同一特征出多个可筛字段时必填**:
    visit_recency 一个特征出 bucket / lastDoctor / preferredDoctor 三个,只靠 key 分不开。
    不填回落 key,存量维度零影响。新增 personaTagDimId() 统一取值。
  · `dynamic?` —— 取值是开集,跳过闭集校验(维度 id 仍校验,取值走参数化 equals,无注入面)。
- plan.service 的筛选组装改为**按维度 id 分组**(原按特征 key 分组,三个 visit_recency
  维度会被串成一条 OR,筛出错的人)。
- 新增 GET /pac/v1/plans/doctors:本 scope 医生名单(visit_recency 的 lastDoctor ∪
  preferredDoctor 去重),Redis 缓存 6h —— 医生变动以月计,不该每次开面板都跑 DISTINCT 聚合。
  ⚠️ 路由声明在 @Get(':id') **之前**,否则 'doctors' 会被当成 planId。
- 前端 DoctorPicker:已选可点掉;输入为空**不铺全量名单**(几百个会把面板撑爆);
  名单拉取失败则输入框仍可用,只是没候选。
- 迁移 20260729080000 补两条医生索引(与 bucket 同形态:btree(表达式, persona_id),
  第二列让内层 EXISTS 走 index-only scan)。

测试:persona-spec-drift 补两条 ——
  · 开集维度 options 必须**空**(留样例值会让前端误以为是闭集,把没列出的医生筛没了);
  · ⭐ 维度 id 必须唯一(重复 id 会指向错的 dataPath,筛出错的人)。
655 tests / 42 suites 全过;types / service / web typecheck 通过;
本地 GET /plans/doctors 实测 200。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

按 2026-07-29 四点反馈做:

【1】下线的 5 个筛选项改成**隐藏**而非删除。
  PersonaTagFilterDim 加 `hidden?: boolean`,面板 `.filter(d => !d.hidden)`。
  这样 API / MCP 仍接受这些维度 —— 已保存的筛选链接、机器人调用不会突然失效;
  persona_features 照常写、偏索引照常在,复活只需删一行。
  (上一版直接从字典摘掉,连 API 一起禁了,比"前端隐藏"狠。)

【2】【4】新增画像特征 visit_recency —— 一个特征喂三处:
  · 列表卡片的「2022-06-19 · 张敏」
  · 圈人筛选的「上次时间」(0-3/3-6/6-12/12-18/18+ 月),已接面板
  · 「上次医生 / 偏好医生」数据已就位,面板未接(医生是高基数,静态 options 的 chip
    面板放不下,需可搜索下拉 —— 已在 persona-tag-filters 注释说明)

  ⭐ 偏好医生用**主治医生**代替(病历里出现频次最高的医生)——
    DW fact_client_out.favor_doctor_id 才是真值,PAC 尚未摄入;换成真值时消费方不用改。

  ⭐ 到诊口径用 visitFactsOf(encounter + actual treatment + 挂号),与 rfm / lifecycle /
    urgency **同一口径**。我上一版卡片是现算 encounter ∪ emr —— 两套口径会算出两个"末诊",
    卡片与筛选打架。本次把卡片改成读同一份画像行,fetchLastVisits 删除,
    两条查询合并成 fetchCardFeatures 一条(顺带少一次往返)。

  ⭐ lastDoctor 只认**末诊当天**那份病历的医生,跨天不认 —— 否则"日期是A次、医生是B次",
    客服照着说就露馅,宁可留空。本地实测填充率:主治医生 1133/1133,上次医生 392/1133(34.6%)
    —— 因为末诊常落在没有当天病历的到诊上(挂号/治疗)。这是刻意的准确性取舍。

  ⭐ 实现 nextBoundaryAt:纯时间流逝就会跨桶,不报的话水位闸永远不放行、分档停在算的那一刻。

【3】筛选字段加索引:迁移 20260729080000,visit_recency.bucket 的偏索引
  (btree(表达式, persona_id),第二列让内层 EXISTS 走 index-only scan)。
  这是 persona-tag-filters 顶部那条纪律的兑现 —— 加维度必须同时加索引,
  漏了就是 2026-07-29 那个「圈人 20 秒」。新特征建索引时表里还没数据,故无需 CONCURRENTLY。

登记:PersonaFeatureKey / FeatureRegistry / PERSONA_FEATURE_SPECS / PERSONA_FEATURE_META
  四处齐全(测试 persona-spec-drift 会卡漏登记,本次就被它卡住两次)。

654 tests / 42 suites 全过;types / service / web typecheck 通过;
本地重算实测特征写入正常。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

卡片(业务 2026-07-29):
- rail 行序调换:「潜在治疗 + 上次到诊·医生」升到第二行,手机/诊所/操作按钮沉到第三行。
  理由记在注释里:客服扫列表是先看「这人有什么可谈」(治疗项 + 多久没来),
  决定要跟进了才看联系方式、按认领。
- 潜在治疗标签**不再折叠**(原 rail 封顶 2 个、卡片封顶 3 个 + N)。标签多的患者本来就该优先跟,
  让它换行占地方是对的;折成 +N 等于逼客服多点一次。两处口径一致,过时注释一并订正。

筛选面板:
- 文案「画像标签」→「筛选标签」,面板标题「按画像圈人」→「按标签圈人」(空态文案同步)。
- PERSONA_TAG_FILTER_DIMS 按业务 Tier 重排:
    Tier1 治疗维度:潜在治疗、治疗史
    Tier3 属性维度:价值分群、紧迫度、年龄段、权益身份、转介绍达人、家庭构成、性别
- 下线 5 个维度:时间偏好、生命周期、治疗敏感、特殊关注、禁忌。
  **注释保留而非删除** —— 业务口径反复过不止一次,留着比重写便宜;persona_features 仍在写
  这些特征、偏索引(迁移 20260728020000)也还在,随时可复活。
- Tier2(偏好医生 / 上次医生 / 上次时间)留了位置和原因,未实现:三者都缺数据基础,
  不是加个 option 能解决的(详见文件内注释与给用户的说明)。

⚠️ 禁忌下线的**只是「圈人筛选」这一处**:它仍在患者详情画像卡展示、仍参与 persona 计算。
   安全信号不因为不能拿来圈人就消失。这一条与 2026-07-27 用户「禁忌要做成四类筛选」的
   指示相反,是本次业务文档要求,已在给用户的回复里单独点出待确认。

654 tests / 42 suites 全过;types / service / web 三处 typecheck 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

- 措辞:潜在种植 → 种植治疗、潜在补牙 → **充填治疗**、潜在早矫 → **早期矫治**,余类推。
- 顺序:姓名 → 病历号 → 性别·年龄(原来病历号在最后),与详情页患者卡一致。

⭐ 中文改在**展示层字典**(POTENTIAL_TREATMENT_CARD_LABEL),不改画像 extractor 的 zh:
  画像里的 labels 是算画像那一刻写死进 JSON 的,改措辞得**全量重算画像**(百万级,几小时)
  才看得到。所以接口改成透 potential_treatment.**types**(code),中文由前端查表 →
  改词即时生效、全站一处。未知 code 原样显示,不静默吞标签。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

业务给的调整方向:去掉诊所名,加病历号、上次时间、上次医生、潜在治疗标签。
诊所名改成**按登录数据权限判断** —— 单诊所权限的人每行都是同一家,是噪音;跨诊所才有区分价值。

改的是两个组件(你截图的 10457 人那个列表是 patient-picker-rail,不是 plans-list-app 的卡片,
两处都按同一套字段改了,保持一致):

后端 plan.service.list —— 两条**整页批量**查询,不逐行发(本页 ≤25 人,都走 patient_id 索引):
- fetchLastVisits:DISTINCT ON 取每人最近一次 encounter_record ∪ emr_record。
  · 并集是必须的 —— 部分宿主 appointment.in_time 缺失,只有 EMR 能证明到过场
    (jvs-dw 实测有患者 0 encounter / 39 emr),口径与详情页 lastVisit 一致。
  · ⭐ 医生取**同一次就诊**的医生,不是"历史最常见医生",否则会「日期是A次、医生是B次」错配,
    客服照着说就露馅。doctor_name 只有 emr_record 带(encounter_record 实测两宿主都 0% 有名),
    故同一时刻并列时优先取 emr;取不到名返 null,不拿 doctor_id 顶替(工号对客服无意义)。
    测试服实测覆盖率:池内 2,990 个有就诊记录的患者里 2,966 拿得到医生名(99.2%)。
- fetchPotentialTreatments:取当前版画像 potential_treatment.labels。
  它与卡片上的"召回理由"高度重叠但不等价:画像覆盖该患者**全部**潜在治疗,
  召回理由只是其中"这次值得召回"的子集。业务要的是前者。
- patient select 补 medicalRecordNumber(jvs-dw 覆盖 91% / friday 63%,缺则前端不占位)。

前端:
- 行1 追加病历号(mono,弱色);行2 的诊所名加 showClinic 闸;
- rail 新增第三行:潜在治疗 chips(左)+ 上次到诊·医生(右),两者全缺则整行不渲染、不虚占行高;
- 列表卡片:chips 接在场景/状态之后,上次到诊放底栏 meta 位。
- PotentialTreatmentChips 刻意比 ScenarioChip 弱一档(无底色、细描边):场景 chip 是
  "这次为什么召"=主信息,潜在治疗是"这人还有哪些没做"=背景信息,抢色会让客服分不清主次。
  卡片铺 3 个、rail 铺 2 个,其余折 +N(卡片是扫读用的,标签一多就不是信息是墙)。
- ⚠️ showClinic 判据是 `visibleClinics(user).length !== 1` 而不是 `> 1`:
  诊所字典未加载时 visibleClinics 返回 0(集团级用户 clinicIds 为空 → 回退全字典 → 字典空则 0),
  按 `> 1` 会把集团级用户也误隐藏。只在**确知单诊所**时隐藏,未知一律显示。

验证(本地):rail 行实测渲染为
  「张红 女·43 岁 WY0A007548 / 177****4845 / [潜在种植][潜在根管]  2022-06-19 · 张 敏」
诊所名「元和王永口腔」在该单诊所账号下已隐藏。654 tests / 42 suites 全过;
@pac/service 与 @pac/web typecheck 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

本地这一轮的两处展示层修复(同一批文件有重叠,合成一个提交)。

━━ 一、排序键精度(真 bug)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

用户截图:召回池按优先级降序,看到的却是「3.12 → 3.12 → 3.10 → 3.10 → 3.10 → 3.12 → …」。

根因是两个数不同源:
  排序:ORDER BY priority_score DESC, created_at ASC
        而 score = Math.round(raw * 10) —— 0-100 的**整数**
  展示:(raw ?? score/10).toFixed(2) —— 取 breakdown.priority.raw,0-10 的**两位小数**
排序精度比展示精度粗 10 倍 → 同一整数档里塞着一堆不同展示分,档内只能按 created_at
兜底排。测试服实测:priority_score=31 一档有 21 种展示分(3.20~2.59);
全池 126,073 张工单只有 93 个排序档位,却有 849 种展示分。

- priority-scorer:不再取整。raw 先定到展示精度(两位小数),score = 该值 × 10,
  breakdown.raw 复用同一变量 → **score === raw × 10** 成为不变量。
  列本来就是 Float(schema 未动);量纲仍 0-100,queueStats 的 70/40 分档、
  前端进度条 score/100 均不受影响。
- PriorityBar(列表页 + 患者轨):展示改用 score/10,删掉 raw 入参。
  原来「优先读 breakdown.raw、否则 score/10」是双源,正是分叉起点;两处都加了注释。
- 迁移 20260729060000:一次性回填存量。plan-engine 的 unchanged 分支本来就会就地改
  priorityScore,下一轮全量重算(每 2h)能自愈 —— 但在那之前页面所有分会显得"变整"
  (2.74 → 2.70),像精度倒退。用 numeric 运算避免 3.12*10=31.200000000000003 的
  浮点噪声;带「值确实不同」判断,幂等。

━━ 二、文案:应治未治 → 潜在治疗 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

只改**展示层**,共 8 处:场景 chip(labels.ts)、话术段落标题(服务端 SECTION_META +
深度档兜底标题 + 前端流式/空态两处 label)、列表与详情的「其余 N 项…」、助手建议问句、mock。

⚠️ SECTION_HEAD_TO_ID 那个 markdown 解析键**一个字没动**,仍是「告知应治未治」——
它匹配的是已落库话术正文里 AI 写下的 `## 告知应治未治`,以及 prompt 当前仍在输出的标题。
改它 = 存量话术全部解析不出 informMissed 段,打开就空白。已在该常量上写了注释说明。
prompt 侧的 {应治未治项} 等约 60 处占位符同样未动(动了要 bump 版本 + 全量重生成)。

━━ 验证(全部本地)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

- 新增 priority-score-precision.spec:锁 score===raw×10;断言「按 score 排序」与
  「按展示值排序」结果一致且单调不增;并在邻近分里自动找出一对「旧口径判等、展示不同」
  的样本,证明新口径分得开。
- recall-suppression.spec 那条 toBe(45) 锁的是被丢掉的精度,改为 raw=4.49 / score=44.9。
- 本地重算 4 条 friday plan:score 31 → 31.2 / 31,与 breakdown.raw 1:1。
- 迁移本地试跑 13,473 reason + 7,923 plan;复跑 0 行(幂等);
  「排序键 ≠ 展示值×10」的行数 0;页面分数从 2.70 恢复 2.74。
- 文案:特意找一条**正文仍是老标题**的存量话术挂到当前 plan 上验证 —— chip 显示
  「潜在治疗」、段落标题「告知潜在治疗」、且段落内容完整渲染(老正文照样解析得出)。
- 654 tests / 42 suites 全过;@pac/service 与 @pac/web typecheck 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

2026-07-29 线上:FRIDAY 推 patient_settlement 反复 SocketTimeoutException。
查下来是一条链,三处都得补。

【事故链】
① manifest 的退费识别只认两种表达:status=4、status=3 且 receivable_this<0。
   FRIDAY 还有第三种 —— 应收不动、只把钱退回去(status=3 / 应收 0 或 6000 / 实收 -500~-6000),
   测试服 57,939 条结算里 4 行。它们漏进 payment_rows → payment_record 的
   amount_cents<0 撞 zod nonnegative。
② 当时 FactWriter.bulkWrite 是**整批 zod 校验、一条不合格整批抛错**,ParserPipeline
   捕获后降级 per-entry —— 而 per-entry 是**每 fact 一个 $transaction**。
   单批 200 行:bulkWrite 3 秒 → 逐行事务 63.5 秒(实测 199 次事务累计 79 秒;
   对照组:空事务 2.7ms、那条 findFirst 4.1ms —— 数据库不慢,慢在往返次数)。
③ 63.5s 超过宿主 60s 读超时,对方收不到响应就重推同一批;而 PAC 侧回执是
   status=success / failed=0,对方也看不出是自己哪一行的问题。
   实测从 07-28 20:00 到 07-29 09:00,同一批 200 行推了 13 小时,一条没进。

【改动】
- data/friday/manifest.yaml:
  · payment_rows 加 net_receipts_this>=0(负实收不算消费)
  · 新增 _refund_neg_receipt(status∈{1,3} 且 应收>=0 且 实收<0)并入 refund_full_rows。
    与既有两条零重叠(全库无 status=4、无应收<0),refund 的 amount 本就取 net_receipts_this。
- fact-writer.service.ts:bulkWrite 由「整批抛」改为「隔离违规条目」,
  返回 { results, rejected };新增 FactReject / BulkWriteOutcome。
  违规条目只带定位信息(type / subjectId / transactionId / 字段级 issues),
  **不带 content 原文** —— 回执会进对方日志,患者姓名金额不该顺着外流。
- parser-pipeline.service.ts:消费 rejected 计入 factsFailed + factRejects;
  外层 catch 从此只兜真正的批级故障(DB 异常/事务超时),不再因一行脏数据降级。
- cold-import.service.ts / push.schema.ts / push-receiver.service.ts:
  factsFailed + factRejects 一路透到 push 回执(封顶 10 条,同种错整批同因)。
- channel-push.mdx §9.1:补 factsFailed / factRejects 字段说明与实例,
  讲清 failed(行没进) vs factsFailed(行进了但派生不出事实)的区别。

【验证】新增 3 个回归用例锁住隔离语义(好行照常写 / 全违规不抛错 / 正常路径不受影响,
并断言回执不含 content 原文);650 tests / 41 suites 全过;typecheck 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

接入文档 channel-push.mdx §7.3 承诺「推送顺序无要求;业务数据先于患者主档到达时,
PAC 先建档、主档到达后补全同一人」。实际做不到:push 是**单表**请求,
ingestRawTables 只把被推那张表放进 tables

    const tables = { [opts.source]: opts.rows };
    for (const tf of transforms) if (tf.input && !tables[tf.input]) tables[tf.input] = [];

只兜底了 input,没兜底 lookup 的 from。于是 transform-engine 拿不到 from 表,
warn 一句就当空表、select 字段全填 null —— 换什么推送顺序都没用,单表请求里
from 表永远不在场。

2026-07-28 FRIDAY 开发推测试数据时踩到:
  customer_referee_circle 的规则要 lookup customer_basic_info 取**对方性别**,
  用来把关系码 3(本人是对方子女)拆成 father / mother。拿不到性别 → rel_sex_key="3|"
  → patient_relation.yaml 里码 3 唯独没配缺性别兜底 → 掉 _default: other。

  实测(测试服):
    friday  257 条关系边:father=0  mother=0  other=211
    jvs-dw  76,999 条(走 cold-import,from 表齐全):father=6,837 mother=10,715(占 23%)
  连带 family_structure 的「多代之家」系统性漏判 —— friday multigen 只剩 2 个,
  且全靠 grandparent 撑,该识别成多代之家的都被压成 single。

改动:
- transforms.schema.ts:lookup 新增可选 push_fallback { entity, select{column,map} }。
  不配 = 保持旧行为,存量 host 零影响。
- push-lookup-fallback.ts(新):按 input 行的 left_key 去 PAC patients 捞实体,
  拼成"长得像 from 表"的合成行 { [right_key]: external_id, ...select }。
  · source_unit 消歧:external_id 在集团型宿主跨品牌撞号(FRIDAY 22 个 source_unit,
    实测 310 个 id 撞号)→ 捞取按 input 行解析出的 source_unit 圈定;仍落到多个品牌
    则**整条跳过**填 null 走 _default,不硬猜。
  · map 把 PAC 归一值反写回宿主原编码(male→'1'),保证 push 与 cold-import 产出
    **同一个** rel_sex_key —— 否则两条通道各配一套 enum_mapping,迟早漂移。
  · map 未命中 / 空串性别 一律当"取不到",不把 PAC 归一值漏给只认宿主编码的下游。
  · IN 列表按 5000 分批(bind-var 32767 上限,存量补摄踩过)。
- cold-import.service.ts:transform 前调 hydratePushLookupTables。
  只在 tables[from] 缺席或为空时接管 → cold-import / reparse 不受影响。
- friday manifest:给那条 lookup 配上 push_fallback。

残留(有意为之):对方**从未进过 PAC** 时仍取不到性别,落 other。这是"不知道"而不是
"猜错",且存量首推收尾跑一次 reparse 即可补齐(重放时库已全)。

验证:新增 7 个用例连着 runLookup 一起断言最终值(中间对了下游错了没意义);
647 tests / 41 suites 全过;service typecheck 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

现象:测试服 deploy 挂在 migrate 步,pac-service 起不来,任何人往测试服部署
都会挂在同一处(跟部署内容无关)。

  ERROR: CREATE INDEX CONCURRENTLY cannot run inside a transaction block (25001)

根因是我在 20260728020000 里写了 14 条 CREATE INDEX CONCURRENTLY。
Prisma 把整份 migration.sql 用**一次 simple query** 发给 Postgres,而 Postgres 只对
「一个查询串里多条语句」隐式开事务块 —— 分界线是**语句条数,不是 Prisma 版本**:

  20260701060607 / 20260727070000 / 20260727110000  各 1 条语句 → 无隐式事务 → 跑得通
  20260728020000                                    14 条语句   → 隐式事务   → 必挂

而 20260727070000 里那句「Prisma 6.19 已不成立(指事务包裹)」是**错的归因** ——
单条语句侥幸跑通被总结成了「新版没有事务包裹」,我照抄进 20260728020000,于是踩爆。

失败后果比失败本身更重:_prisma_migrations 留下一条 finished_at / rolled_back_at 全空、
applied_steps_count=0 的记录,Prisma 从此拒绝执行**任何**后续迁移(P3018),
整条部署流水线被堵死。同一颗雷已随 6333137a 合进 main,生产下次部署会撞一模一样的错。

改动:
- 20260728020000:14 条改为**普通** CREATE INDEX IF NOT EXISTS(可在事务里跑)。
  大表环境靠「部署前手工 CONCURRENTLY 先建」保证不锁表(两台机器 2026-07-28 已建完,
  故本迁移在两台上都是 IF NOT EXISTS 空跑);从零建库时表为空,普通 CREATE INDEX 瞬间完成。
  文件头补上完整复盘,明写"别再改回 CONCURRENTLY"。
- 20260727070000 / 20260727110000:订正那两处错误归因,改成"因为本文件只有 1 条语句"。

验证:
- 把修好的整份文件用 `psql -1 -v ON_ERROR_STOP=1`(显式单事务,正是 Prisma 那种场景)
  在测试服跑通,14 条全 skip,无 25001。
- 测试服已 `prisma migrate resolve --rolled-back 20260728020000_...` 解除 P3018 阻塞,
  14 条索引仍在(pg_indexes 计数 14),库结构未被破坏。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

背景:生产此前**完全统计不了 PV/UV** —— 前端无任何分析埋点(gtag/umami/plausible
全无),服务端无 request log,生产 ECS 上更没有 nginx(pac.friday.tech 走独立网关
lb1.friday.tech,访问日志不在我们这台机器上)。Sentry 只有 10% tracing 采样,
做 UV 会系统性偏低。

范围限定在 plan 详情页(切合 plan_event_logs 表名):plan_id / patient_id 本就是
该表的必填列,浏览事件天然填得上,不必为它放宽约束或另立新表。

三种入口按用户口径**全收**:直接进/刷新 · 患者列表 rail 切换 · /plans 落地自动跳转。
(自动跳转确实是系统行为,但业务侧确认要收 —— 它也代表这条 plan 被展示过。)

⭐ 唯一的雷:byHuman 不是"是不是人做的",是**口径开关**
  HUMAN_TOUCH_EVENTS 靠 filter(byHuman) 派生。view 按字面语义该写 true,但那会让
  「客服处理过哪些患者」静默膨胀成"看一眼也算处理"——刚交付的 65 人统计与整张
  客服明细 Excel 全部失真,**而且不会有任何编译错误或类型报错**。
  故 view 写 byHuman:false,并把该字段注释从"是否人工动作"改写成明确的口径定义;
  spec 里用**精确相等**(非 arrayContaining)锁死 HUMAN_TOUCH_EVENTS 的四个成员,
  以后新增事件必须显式决策要不要计入,改错即红。

改动:
- enums: PlanEventType.VIEW + PLAN_EVENT_META 项(group 联合类型扩 'view')
- controller: POST /pac/v1/plans/:id/view。**刻意不加认领闸**(区别于 recall-feedback)——
  浏览发生在认领之前,池子里任何一条都能点开;加闸则埋点只剩已认领的,PV/UV 直接废掉。
  plan 不存在静默返回 not_found:埋点是旁路,不能因它失败而影响页面。
- 前端: 埋点挂在 use-plan-aggregate 现成的去重守卫里 —— 该守卫原为防 StrictMode 双调,
  其语义恰好等于"每进入一次详情页";refresh() 直接调 load() 走不到这里,故手动刷新不重复计。
  失败 .catch(()=>{}) 吞掉。

验证(本地起真实前后端 + 浏览器实操):
  /plans 自动跳转 → 记 1 条 ✓    手动点刷新 → 仍 1 条(不重复计)✓
  重新进入页面   → 累计 2 条 ✓    未认领查看 → 能记 ✓
  plan 不存在 → not_found 不报错 ✓  无 token → 401 ✓
  ⭐ 只有 view 事件的患者,在「处理过」口径下计 0(全事件口径会误计 2)✓
  640 tests passed,service/web typecheck 通过。

无 DB 迁移(event 是既有 text 列,加的是取值不是列)。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

生产现象:召回池按「禁忌:手术禁忌」圈人,前端等 20+ 秒
  GET /pac/v1/plans?view=pool&personaTags=contraindication:surgery
服务端复现:count 23,379ms + findMany 22,208ms(两句并发,墙钟 ≈23s)。
**不是禁忌特有** —— 测试服同口径按 rfm:重要价值 更慢,57s。14 个圈人维度全踩同一个坑,
禁忌只是这次先点到的那个。

根因:Prisma 把画像筛选编译成两层 EXISTS,最内层
    persona_features.key = 'contraindication'
    AND (data #> '{domains}') @> '"surgery"'
而 persona_features 只有单列 key 索引,JSON 那半截没有索引可下推。
生产 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 实测(7,657,944 行 / 5.4GB,堆 3.4GB):

  Index Scan using persona_features_key_idx   actual time=3567..3954ms
    Index Cond: (key = 'contraindication')
    Filter:     ((data #> '{domains}') @> '"surgery"')
    rows=2,156   Rows Removed by Filter: 188,054      ← 命中率 1.1%
    Buffers: shared read=162,830                      ← 约 1.3GB 随机堆读

即为了捞 2,156 行,把该维度 190,210 行的 jsonb 全从磁盘搬了一遍。维度越大越惨:
rfm / gender / lifecycle_stage 各 869,043 行,一次筛人搬 869k 行 data。

改动:每个可筛维度一条偏索引(WHERE key='<维度>'),表达式与 Prisma 生成的完全一致。
  - 数组维度 7 条(array_contains → @>)→ GIN jsonb_path_ops
  - 标量维度 7 条(equals → =)        → btree (表达式, persona_id)
    第二列不是为了排序,是为了 index-only scan:内层 EXISTS 只 SELECT persona_id,
    索引自带就不回堆。低选择性维度非它不可 —— 测试服实测 rfm 走上 btree 后
    Bitmap Index Scan 只花 217ms,回堆 143,187 个块却花了 103s(work_mem 不够还退化成
    lossy,Rows Removed by Index Recheck 1,564,553)。

Prisma schema 表达不了表达式/偏索引,只能落迁移 SQL;本地 migrate dev 会把它们报成 drift,
别按提示 reset(同类先例 20260727070000 / 20260727110000)。
persona-tag-filters.ts 加纪律注释:往 PERSONA_TAG_FILTER_DIMS 加维度必须同步补索引,
漏建就是 20 秒起步 —— 这次禁忌踩的正是这个。

上线(两台均已 CONCURRENTLY 手工建完,不锁表,业务无感;迁移全 IF NOT EXISTS 故 deploy 空跑):
  生产  14 条 /  88s / 220MB,pg_index 无 invalid
    contraindication:surgery   23,379ms → 84ms(278×,1,347 单)
    contraindication:implant              842ms(25,900 单)
    rfm:important_value                 1,558ms(61,300 单)
    treatment_history:implant_history     854ms(17,179 单)
    gender:female                        2-4s  (105,110 单)
  测试服 14 条 / 238s / 195MB(盘慢,看倍数)
    rfm:important_value        57,299ms → 8,576ms
    contraindication:surgery    4,210ms →   344ms

剩下的耗时性质已经变了:不再是 JSON 过滤,而是结果集本身大(count(*) 要数完十万级 plan)。
gender 这类宽维度哪天嫌慢,方向是给 count 做近似/缓存,不是继续加索引。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

线上(测试机)现象:FRIDAY 推 med_emr_info 每小时整点重试,连挂 25 次,
对面收到 http 500 body={"code":90000,"msg":"request entity too large"}。

根因两层:
1. main.ts 从未显式设 body limit → 吃 body-parser 出厂默认 100KB。
   实测卡点 102,381B 过 / 103,405B 挂,正好 100KiB。
   网关 client_max_body_size 是 50M,不是它拦的(对面收到的是 PAC 的 JSON 封装)。
2. body-parser 的 PayloadTooLargeError 是裸 Error(非 HttpException),
   掉进过滤器的 500/90000 分支 → 对面按文档 §9.1 把 9xxxx 当"PAC 内部错误 →
   退避重试",于是整点重试永远重试不好,也看不出是自己包太大。

为什么病历先踩到:测试机实测 friday 已入库 payload 单行大小 ——
  emr 均 1453B / 峰值 2218B,diagnosis 均 1647B(带主诉/检查/处置/医嘱自由文本)
  appointment、encounter 均 405B
接入文档 §10 只约束"≤500 条/请求",没约束字节:500 条病历 ≈ 710KB,超默认值 7 倍;
连 405B 的预约行 500 条(≈198KB)也超 —— 雷对所有表都埋着,病历只是先踩到。

改动:
- main.ts: useBodyParser 显式设 10MB(json + urlencoded)。取 10MB 是因为它给
  500 条病历留了十几倍余量,又远低于网关 50M —— 不把拦截点推到网关(那层返 HTML 413,
  对面更难排查)。rawBody 仍由 create 选项保留,不影响 HMAC 验签。
- all-exceptions.filter.ts: 识别 PayloadTooLargeError(type=entity.too.large,
  辅以 413 兜底)→ 归 10002 + HTTP 200,回执带上限与建议批量,且不上报 Sentry
  (对面发包过大不是 PAC 故障)。口径对齐文档 §9.1「字段校验失败/批量超限 → 修正后重发」。
- channel-push.mdx §10: 补字节上限,并给按表的分批建议(病历 50-100 行 / 结构化 500 行)。

验证(本地起真实服务,真 HMAC 签名):
  146B / 300KB / 2MB / 8MB → 全部通过验签进入摄入流水线(证明 rawBody 未被破坏)
  11MB                     → 10002 + HTTP 200,回执可指导动作
  636 tests passed,service/web typecheck 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

默认返回提示 JSON(不抛),避免公网裸 500;验收 Sentry 后端捕获用,关 flag 即停。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

merge: fix/k00-focus-category-and-ortho-mapping → main(K00 诊断词细分 + 低龄种植降位 + 二期正畸误吞 + reparse工具 + 历史联系摘要不判到诊)

# Conflicts:
#	apps/pac-service/prisma/schema.prisma

四个提交:
  469ef2c9 fix(ai): 历史联系摘要只讲回访事实,不再对到诊/失联下结论
  6e7d1f60 feat(reparse): 加 --patients-file(按受影响患者收窄,实测最高 250 倍)
  1c537ccb perf(reparse): patient_transactions 补 (host_id, subject_type, patient_id) 复合索引
  cdad7db0 fix(plan): K00 按诊断词细分类目 + 低龄种植降位(≤18)+「二期」正畸误吞 + 早矫措辞

两条索引迁移(20260727070000 sync_log_id / 20260727110000 host+subject+patient)用
CONCURRENTLY,部署前先手动建(见各迁移注释),避免 pac-service 等 pac-migrate 白等停机。

# Conflicts:
#	apps/pac-service/prisma/schema.prisma

分支主题(K00 focus category + 正畸映射)的一批年龄/诊断适配。核心是把召回「目标·X」
标签和话术的类目排序,从"只看 K 码 + 年龄"细到"看诊断原文词",纠三类线上误标。

── ① K00 大口袋按诊断词定方向(refineCategoriesForDiagnosis)──
K00「牙发育和萌出障碍」混着语义完全不同的病:乳牙滞留(要拔)/ 乳牙早失(管间隙)/
先天缺失(修复)/ 釉质发育不全(冠贴面)/ 萌出障碍(导萌),却共用固定序 [surgical,...]
→ focusCategory 恒为 surgical,给「乳牙早失」也打「目标·外科」(没牙可拔)。线上约 2800 条。
诊断码不动(还是 K00),只在同码内把最贴切类目提到首位。scenario 投影 name_zh、
signals 存 dxNameZh 快照,前端 ReasonLine 用同一函数复算,保证「目标·X」与本行首项一致。

── ② 低龄种植降位,边界与全仓另三处种植年龄闸统一为 ≤18 ──
recommendedCategoriesForAge 新增:age ≤ IMPLANT_LAST_AGE(18)时 implant 挪末位(只挪不删)。
⭐ 边界取 ≤18 而非 <18 —— 差一岁会自相矛盾:contraindication.feature.ts 是 age<=18 打
「种植禁忌」、potential-treatment 是 age>18 才产「潜在种植」。2026-07-27 生产实测:
恰好 18 岁有 1,299 条 plan、140 条 focusCategory=implant,若按 <18 判会在同一屏出现
「目标·种植」+ 画像「种植禁忌」。话术侧(fact-block / stable prompt)同步 ≤18。

── ③ planned 规则裸「二期」不再误吞正畸 ──
「正畸二期矫治」被 implant 规则的裸「二期」吞成种植(线上 陈芃霖 BJ0A094257)。
actual 侧的修法是收紧成「种植二期」,但 planned 侧种植二期普遍不带"种植"
(二期取模/二期手术/二期修复,prod 900+ 条),收紧会让它们掉进 _default 被丢。
改用位次:裸「二期」从 implant 主规则拆出、降到全表最末兜底 —— 带正畸词的先被
orthodontic 收走,其余纯「二期」仍落 implant,与修复前逐条一致。

── ④ 替牙期正畸措辞说「早期矫治」──
treatmentCategoryNameZhFor:age ≤ EARLY_ORTHO_MAX_AGE(12)时 orthodontic 显示「早期矫治」
(替牙期做的是一期干预,不是排齐恒牙列)。只改措辞不改类目,排除闸不受影响。

reason-signals schema 补 dxNameZh(nullable,旧 plan 无 → 回落原顺序,无回归)。
删 tests/tmp-jieya.spec.ts(纯 console.log 探针,无断言,不进仓库)。
测试 546 passed,两个 app tsc 干净。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

reparse 分批取源行那句:
  SELECT id, raw_payload, payload_hash FROM patient_transactions
  WHERE host_id = $1 AND subject_type IN ('emr','diagnosis') AND patient_id IN (3000 个)

没这条索引时 planner 只能走 (patient_id, occurred_at),把这 3000 个患者的**全部**
transaction 连 raw_payload 一起捞进堆,再在堆上过滤 host_id / subject_type。

2026-07-27 测试服 EXPLAIN ANALYZE 实测(12,519,060 行 / 33GB):
  Bitmap Heap Scan  10,385 ms
  rows=14,578,Rows Removed by Filter: 39,305   ← 读进来 73% 是白读
  Buffers: read=15,616(约 122MB 磁盘读)
全量 87 批,单这一句约占 15 分钟。本地建索引后 planner 已改走
Index Scan using patient_transactions_host_id_subject_type_patient_id_idx。

⚠️ 收益如实说:每批总耗时 76–180s,这句只占 6–14%,对全程约 4%,**不是提速主手段**。
   reparse 真正的杠杆是上一个提交的 --patients-file(按受影响患者收窄,实测最高 250 倍)。
   本索引胜在一次性代价、之后每次 reparse / 每个 host 都受益。

体积:(uuid,text,uuid) × 千万行,测试服估 ~600MB、生产(2407 万行 / 64GB)估 ~1.2GB。
     测试服建前 24G 空闲够用;生产上线前需先确认磁盘余量。

上线方式同 20260727070000:CONCURRENTLY(不锁写),推荐部署前手动先建 ——
deploy 时 pac-service 要等 pac-migrate 退出才启动,几分钟索引构建 = 白等的停机;
手动建好后本迁移 IF NOT EXISTS 空跑。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

全量 reparse 的时间几乎全花在"证明没变"上。2026-07-27 测试服实测:
  全量范围            260,434 患者 / 87 批 / ~4.5 小时
  改 clinical-signals 字典 → 真正受影响 ~40,000 患者(15%)  → 6.5 倍
  改 planned「二期」规则   → 真正受影响  1,017 患者(0.4%) → 250 倍(2 分钟)

已有 --patient=<uuid>,... 但几千个 uuid 塞不进命令行(ARG_MAX),缺的就是文件入口。

用法:先用 SQL 圈出受影响患者,dump 成一行一个 id,再喂进来。
  psql -tAc "SELECT DISTINCT patient_id FROM patient_facts
             WHERE type='treatment_record' AND kind='planned'
               AND content->>'subtype' LIKE '%二期%'" > /tmp/ids.txt
  pnpm reparse -- --host=jvs-dw --subject-type=treatment --patients-file=/tmp/ids.txt

文件格式刻意宽容(操作者多半是 psql 直接倒出来的):uuid 与 externalId 混写、
# 整行/行尾注释、空行、行尾逗号分号、CRLF 全收;但不做猜测性纠错 —— 认不出的
原样送去库里查,查不到就 WARN 报出前 5 个,不静默丢(否则"为什么少跑了几百人"是无头案)。

⭐ 空结果必须硬失败,这是本次最要紧的一条:
   服务侧 `if (!scopePatientIds?.length)` 把空数组当"不限定" ——
   一个路径写错的收窄命令会静默变成 4.5 小时全量,且日志上完全看不出异常。
   现在解析为 0 / 一个都对不上库,都直接报错退出。

── 顺带修一个我自己踩出来的隐患 ──
CLI 末尾是 `void main()`(全仓 CLI 通例),我最初把纯函数留在 CLI 里、测试直接 import,
结果测试跑起来对本地库真跑了一次 reparse(115 行 Nest 日志)。两道修:
  ① 纯函数拆到 src/cli/reparse-patients-file.ts,测试只碰这里
  ② CLI 末尾加 `if (require.main === module)` 闸 —— 以后任何 import 都不会再误启动

实测(本地 friday):
  空文件      → reparse 失败:解析后为 0 个患者(拒绝退化成全量)
  混写清单    → 读到 4 token(uuid 1 / externalId 3 → 认领 2),WARN 1 个查不到,
                最终限定 3 患者,ColdImportService 确认「范围 3 患者」
测试 547 passed(新增 13 例)。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

生产实例(陈芃霖 BJ0A094257):
  摘要「上次**有效到诊**为2023年8月,已超一年未复诊」
  实际  接诊记录末次 2025-12-20,画像也写着「末诊207天」—— 差 2 年 4 个月
同句另两处错:「已超一年未复诊」实为 7 个月;「近3个月涂氟邀约」那条回访实为 226 天前。

源头是这条回访记录:
  2023-08-15 | 常规回访 | 已回访 | 已完成 | 内容:复查 | 结果:8月已就诊
诊所客服 2023 年写的一句备注,被模型升格成了患者当前的到诊状态。「有效到诊」这个词
源数据里没有,是模型自己造的。

── 根因 ──
本 AiCall 的输入**只有回访记录,没有任何到诊数据**(见 input.types)。模型只能:
  ① 从回访备注文字里猜到诊 —— 「8月已就诊」被当成事实
  ② 用"没有回访记录"推"没来过" —— 但回访是诊所主动打电话,患者自己来院不产生回访任务
两条路都错。而旧 prompt 不但没拦,关键要求 4 明写「优先突出…长期未到诊」,
示例里还有「此前半年 5 次回访无到诊」在**示范这个错法**。

── 生产规模 ──
795 条 recall_history 摘要,162 条断言"失联/沉睡/未到诊",
其中 88 条(54%)患者实际 180 天内来过,18 条 90 天内来过。
最离谱一条:「自2018年至今无到诊或有效联系,属长期失联状态,建议优先核实联系方式」
—— 该患者 2026-06-24 刚到诊,上个月的事。客服照这个打电话会很尴尬。

── 改法(按业务口径「这里只摘要回访事实」)──
不给它喂到诊数据,而是划清职责:到诊状态有专门的地方出(画像卡「末诊 N 天」按真实接诊算)。
  1) prompt 加【职责边界】硬约束:输入里没有到诊数据,禁止判断是否到诊/失联/沉睡;
     结果字段里的"已就诊"只能当那次回访的记录引述,不得当成到诊状态;
     明确掐断"没有回访 ≠ 没来过"这条推理链
  2) 修掉关键要求 4 和示例里示范错法的句子,新增反例段(把三条真实事故句列为 ✗)
  3) 补程序算好的 daysAgo —— 相对时间不让模型自己减日期
  4) 版本 @2026-07-26-f → @2026-07-27-g

── 这是同一个错误第三次以不同形式出现 ──
07-24 是"未来 vs 过去"(未来排程被说成漏做),今天是"回访 vs 到诊"和"距今多久"。
当初立的纪律是「能程序算的事实全算好、LLM 只润色」,但只补了一个轴,
于是同类错误换个轴又来。本次把职责边界和 daysAgo 都用测试锁住(新增 8 例)。

注:已生成的 795 条摘要是缓存,需另行重刷才会用新 prompt;
    本次先删了陈芃霖那一条供业务观察重新生成效果。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

89dac080 patient_transactions 补 sync_log_id 索引

部署顺序(先手建索引再 deploy,避免 pac-service 白等几分钟):
  1) psql CREATE INDEX CONCURRENTLY IF NOT EXISTS(不锁写,业务照常)
  2) bash deploy/deploy-prod.sh(迁移里 IF NOT EXISTS,空跑)

FRIDAY 对接增量 push 报 `SocketTimeoutException: Read timed out`,今天在测试服
按他们的路径(公网域名 + HMAC)模拟推 2 行患者主档定位到:

  单次请求 74s,74s **全部**耗在这一条 SQL 上
  (逐 6s 采 pg_stat_activity,同一条查询年龄从 6s 一路涨到 74s):

    SELECT id, patient_id, tenant_id FROM patient_transactions
    WHERE sync_log_id = $1 AND patient_id IS NOT NULL

  来源 cold-import.service.ts `touchedRows`(push / cold-import / 增量共用这条路径)。
  EXPLAIN:Parallel Seq Scan (cost=0.00..2150645.78)

外键约束不会自动建索引,这句从上线起就在全表扫:
  测试服 patient_transactions 12,519,060 行 / 33 GB
  生产   同表           24,074,031 行 / 64 GB  ← 生产更慢,FRIDAY 真上生产会更糟

本地建索引后 plan 变 Index Scan(cost=0.29..4.31)。

── 顺带更正一处仓库里的错误注释 ──
20260701060607 那份迁移写着「CONCURRENTLY 不能跑在事务里,Prisma migrate 对整份
migration.sql 有事务包裹,故不能靠 migrate deploy 直接跑」。**当前 Prisma 6.19 已不成立** ——
本地实测 migrate deploy 直接把 CONCURRENTLY 跑通、索引建出、plan 生效。
新迁移里写清了真实情况,并保留「推荐手动先建」的建议,但理由改成正确的那个:
deploy 时 pac-service 要等 pac-migrate 退出才启动,33/64GB 建索引几分钟 = 白等的停机。

push 侧本身是好的:同一次模拟 accepted=2 / failed=0 / mappingMisses=0,
canonical 映射(externalId/name/gender/birthDate/medicalRecordNumber/phone)全对。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

四个 commit:
  99e01d42 禁忌能力落地 —— 摄入层抽 clinical_signals 写回源 fact,画像层裁决
  51581f58 筛选改按治疗域四类;风险位露出真实原因
  f85b7680 画像依据行改显命中信号,不再露 encounter 内部 ID
  1171fb42 核查项不进画像;风险区先隐藏;挂号/接诊/接待依据行同样去 ID

上线还需两步(缺第二步则 7 万年龄型禁忌筛不到 —— 本地已实测):
  1) pnpm reparse   -- --host=jvs-dw --subject-type=emr,diagnosis
  2) pnpm recompute-persona -- --host=jvs-dw --concurrency=8 --force
     (--force 必须带:水位闸只认'事实变了',本次变的是特征输出结构,
      本地实测不带 --force 会被 noop 掉 13260/13268)

召回闸门未接,按预留处理。

业务口径三处调整:

── ① check 档(待核查)不进画像 ──
「有糖尿病史但控制状态未知」对客服不构成可执行信息,摆出来只会让人把「问一句」
当成「不能治」,是净噪音。现在 diabetes / hypertension / osteoporosis / smoking
不再产任何画像输出(本地实测禁忌特征 1910 → 1840,少的 70 个正是只有核查项的患者)。

⚠️ 信号本身**照常抽取并存在 fact 的 content.clinical_signals 里**,一条不丢。
这是「只讲事实」与「只说有用的话」的分工:事实层求全,画像层求准。

顺带改掉复评期的处理:超期不再降级为核查项(那会让绝对禁忌凭空消失),而是
**仍算禁忌**,只在依据行注明「记录较早,建议确认近况」—— 抗凝药可能已停,但漏挡
比多挡危险得多。副作用:正畸禁忌从 0 回到 13 人(之前被复评期降级掉了)。

── ② 关键事实的风险区先隐藏 ──
画像标签卡的摘要已会提到禁忌,同屏再来一条红块重复。禁忌照常在画像 chip +
详情抽屉露出。代码保留并加 SHOW_RISK_NOTES 开关 —— 这个位置将来要接投诉 /
退费纠纷 / 医疗争议(业务已提出设想,现无数据),届时改回 true 即可。

── ③ 依据行不再显示宿主内部 ID ──
接着上一个 commit 的 emr_record,把剩下三类一并修掉 —— 它们的 f.title 都是
`<中文> <externalId>`:
    接诊 16432552 → 洁牙 / 正畸复查(取 content.chief_complaint)
    挂号 <id>     → 科室 · X医生
    前台接待 <id> → 前台接待
生产实测 encounter_record 93.4%(2,004,383/2,146,887)带主诉,这条修复对绝大多数
依据行是实质改善,不是换个无用字符串。

测试 550 passed。
注:sync-lock-reap 那条在 37 suite 并发时偶发失败,单跑(改动前后均)通过 —— 是
它自身的时间竞态 flake,与本次改动无关,未处理。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

业务反馈禁忌标签的依据行看不懂:
    2022-03-26  病历  关联接诊:15514      ← 内部 encounter id,对客服毫无意义

根因在 fact-label.ts:97 —— 对 emr_record 取 f.summary,而注释写着
「summary 是命中的那段」。这个注释是错的:emr.parser.ts 实际写进 summary 的是
`关联接诊:${encounterExternalId}`。依据区从上线起显示的就是个内部 ID。

现在按信息量三级降级:
  ① content.clinical_signals 里的阳性信号 label(这条病历到底命中了什么)
     → 「局麻药物过敏」,悬停出医生原话「自述普鲁卡因、利多卡因过敏」
  ② 病历里真正有内容的 SOAP 段落(既往史/主诉/全身情况/医嘱)前 40 字
  ③ 才退到 title
任何情况下都不再出现 `关联接诊:<id>`。

FactLabel 加可选 hover 字段:列表行窄、原话长(「有放射治疗史,三周前进行
颈淋巴结清扫(舌癌淋巴结转移)」),truncate 后必须能悬停看全。
标签是 PAC 的归纳,原话才是事实本身 —— 两者都要够得着。

顺带修好的不止禁忌:治疗敏感 / 不可等候等所有以病历为证据的画像标签,
依据行同样从内部 ID 变成可读内容。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

业务反馈两条,都是我做偏了:

── ① 筛选按四类,不按病因 ──
原来列的是 12 个病因(抗凝药/放疗史/抗骨吸收药…),那是算法口径。
客服圈人时想的是「哪些人不能做种植」,不是「哪些人在吃抗骨吸收药」——
把内部实现摊给业务看,面板还长。改成 data.domains:手术/种植/麻醉/正畸禁忌。
病因照常在关键事实卡与画像详情里露出(带医生原话);要按病因查是风险排查场景,
需要时另加维度,别混进圈人面板。
不列「拍片禁忌」:唯一来源是妊娠,而妊娠同时禁种植和手术,勾那两项已覆盖。

── ② 风险位直接露出真实原因 ──
原来只显示「手术禁忌 / 种植禁忌」,凭什么要 hover 才知道 —— 这正是我自己在设计里
写的「客服不知道凭什么就会当噪音忽略」,结果自己没落实。现在:
    ⚠ 手术禁忌 / 种植禁忌
       放疗史 · 2022-12-02
病因+日期直接成行,全文原话仍留 hover(一行放不下「有放射治疗史,三周前进行
颈淋巴结清扫(舌癌淋巴结转移)」)。
同时把这块抽成通用 RiskNote 形态 —— 业务提到这个位置以后要放投诉之类,
现在没数据不预建,但形状留好:再来一个来源就是往 notes 里 push 一条。

── ⭐ 顺带发现一个部署坑(本地实测) ──
reparse 只重算**事实变了**的患者。年龄型禁忌那批人事实没动 → 画像没重算 →
data.domains 还是 null → 新筛选完全筛不到他们(生产是 7 万人)。
本地实测:普通 recompute-persona 被水位闸 noop=13260/13268 全跳过;
加 --force 后 success=1804 refreshed=9536,domains 才落库,筛选立刻从
10,458 人收敛到 3 人(= 库里那 3 个局麻药物过敏患者,逐个核对一致)。

所以上线顺序必须是:reparse → recompute-persona **--force**。
--force 的注释里本就记着同类事故(「reparse 后的全量重算被这道闸 noop 掉
325,979 人」),我差点重蹈。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

业务方细则(种植/正畸/麻醉/手术禁忌)按「病因建模、按治疗域映射」实现。
原来只有一条「年龄≤18 = 种植禁忌」的规则,而且跟召回侧的年龄闸重复,
evidence.factIds 是空数组 —— 客服看到标签不知道凭什么,只会当噪音。

── 分层 ──
  摄入层  抽取(这句话提到抗凝药吗)  per-row、确定性、可重放  ← ParserPipeline hook
     ↓    写回**源 fact 自己的** content.clinical_signals
  衍生层  裁决(他现在是不是手术禁忌)  跨记录、跨时间          ← persona 特征

不新建衍生 fact 类型 —— 遵守 FactType 的设计纪律「fact 只装源事件,衍生信息留在源
fact 的 content JSONB 里」。信号跟着源病历生命周期走(病历订正→重放→自动重抽),
不必额外维护一致性;召回闸门将来也只需一行 content->'clinical_signals' @> ...。

── 三档严重度(收束点)──
  absolute 绝对禁忌 → 打标签,将来接召回闸门挡的是这一档
  relative 相对禁忌 → 打标签 + 话术警示,不挡召回(由医生按身体条件评估)
  check    核查项   → 只提示「预约前确认X」,不叫禁忌

细则里三条**刻意降级为 check**:糖尿病要 HbA1c(生产全量仅 10 条)、高血压要收缩压
(几乎无人记录)、TMJ 要急性期(病历不记)。控制达标的糖尿病是可以种植的,硬判禁忌
医学上就是错的 —— 判断权还给医生,PAC 只把事实摆出来。

── 时效(「禁忌≠终身禁忌」)──
妊娠 280 天 / 哺乳 180 天(产后半年)/ 放疗·抗骨吸收药终身 / 抗凝药等设复评期
(超期降级为 check 而非消失 ——「消失」会让客服以为患者从没有过这个病史)。
到期日在抽取时按源病历 occurredAt 算好写进 signal,画像 TS 与召回 SQL 各自只做一次
比较,时效规则不分叉。nextBoundaryAt 报出最近到期日 → 到期当晚自动重算。

── 否定作用域:全模块最要紧的一条 ──
「患者否认有高血压、冠心病等心血管疾病;糖尿病、痛风等代谢性疾病。」
分号后的糖尿病仍在否定作用域内。生产 88.9 万条既往史实测:按分号切 → 阳性 1,328 人;
按句切 → 141 人,差 9.4 倍。这条错了整个模块就是负资产。
再断言(有/患/服用)只有隔了并列符才翻回阳性,否则「否认有」这个常见搭配会被整片判反。
「患者否认/自述有…」(生产 116 条,医生没删模板斜杠)→ negated=null,入库供人工复核但不产禁忌。

── 生产实测(702 万行文本全量跑过)──
命中任一信号 0.75%(→ 首次 reparse 的 fact 版本波规模可控)
阳性率:抗凝 94.5% / 心脏植入物 95.2% / 哺乳 92.1% / 放疗 91.0% / 重度牙周炎 99.9%
上线后:3,790 人带禁忌标签,10,823 人仅带待核查(另有年龄禁忌 7 万人不变)
全量跑还揪出两类假阳性并已修:「备孕期」⊂「孕期」(78 行)、「妊娠期龈炎」是牙龈炎
诊断名不是妊娠状态(58 行)—— 中文无词边界,加了 not_any 反向清单。

── 前端 ──
关键事实卡新增安全提示栏(⚠ + rose),禁忌与待核查分行显示,hover 出医生原话 + 记录日期。
不混进标签云:那里禁忌跟急迫等级同色同排平铺,客服扫不出来。

召回闸门本次**不接**,按预留处理。字典改动复用既有 reparse,不另造 CLI:
  pnpm reparse -- --host=jvs-dw --subject-type=emr,diagnosis --dry-run

测试 545 passed(新增 44 抽取 + 18 裁决,用例全部抄自生产真实文本)

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

昨夜测试服跑优化后的全量回填(35.7 万患者,2.2 小时跑完、2,694 人/分)暴露两个**既有**问题,
都不是优化本身造成的。

## ① /dev/shm 64MB → plan 全量重算当场崩

  ERROR: could not resize shared memory segment "/PostgreSQL.xxx" to 12615680 bytes:
         No space left on device

Docker 给 /dev/shm 的默认只有 64MB(inspect 确认 ShmSize=67108864),而 PG 的并行查询
worker 用共享内存段交换中间结果。召回的 selectHits 把 **10 个子场景 Promise.all 并行跑**,
每个都是 2500 万 patient_facts 上带 LATERAL 的重查询、各自还起 parallel worker,
并发的段远超 64MB。

崩在 selectHits → runSubScenario,那处 Promise.all 本次一个字没动 —— 与 worker pool 无关。
compose 里给 postgres 加 `shm_size: 1g`(PG 容器常规配法)。
⚠️ 生产用阿里云托管 RDS、不启本服务,不受此问题影响,也不受本改动影响。

## ② CLI 与 stale-scan cron 抢版本号 → Unique constraint

全量回填跨过了 02:00 的 `PAC_STALE_SCAN_CRON`,两个**独立进程**同时给同一批患者建新版本:
各自在事务外读到同一个 latest.version、算出同一个 nextVersion →
`Unique constraint failed on the fields: (patient_id, version)`。
实测那一轮 CLI 挂 688 个、**定时任务自己挂 1,604 个**(它伤得更重)。

BullMQ processor 内部按 patient_id 串行,挡得住自己人,挡不住外面另起的 CLI 进程。
上一轮旧代码没撞,只是因为它在 2 点前就被我杀了 —— 运气,不是设计。

修法:两条写路径进事务先拿**按患者的 advisory 事务锁**
(`pg_advisory_xact_lock(hashtext(patientId))`,随事务自动释放、跨进程有效);
建版本那支再**在锁内重读**最高版本 —— 迟到者看到已经变大的版本号,顺序叠上去。
就地刷新那支也拿同一把锁,否则可能写到刚被并发写者 supersede 的版本上。

## 验证

本地真库对照:取同 300 个患者、删掉其画像(逼两个进程都算出 version=1)、两进程并发 --force

  旧代码   A: success 18  failed 216  |  B: success 282 failed 18   → **234 次 unique 冲突**
  新代码   A: success 186 failed 0    |  B: success 300 failed 0    → **0 次冲突**

498 单测通过(36 suites),tsc 干净。persona-watermark.spec 新增 4 例锁住:
建版本前必拿锁 / 版本号锁内重读 / 就地刷新那支也拿锁 / noop 不白拿锁。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

⚠️ 只合代码,**先不部署** —— 测试服正在跑画像回填(优化后代码),部署会重建容器把它杀掉。
等回填 + 链上的 plan 全量重算跑完再部署。