fix(sync): 定向名单分片查询 —— 7 万 id 撑爆 ClickHouse max_query_size

测试服定向补数(PAC_COHORT_ONLY_PATIENT=@file,70,283 个 id)实跑 fatal:
  Syntax error: failed at position 262142
262142 = 256 KiB,ClickHouse max_query_size 默认上限。7 万 id 拼 IN (...) 约 630KB,
超 2.4 倍;重试 3 次全败,patients upserted: 0(没写坏任何数据)。

⚠️ 这与 resolveOnlyPatientIds 的 `@file` 是**两个不同的上限**,之前混为一谈了:
  · @file 解的是环境变量 128KB(E2BIG)—— 传参侧
  · 本次是 SQL 文本长度 —— 服务端解析侧
文件读进来了,SQL 照样超。注释里"大名单走文件"的承诺此前并不成立。

改为按 10k 分片跑(≈90KB/片,离上限有充足余量),其余条件(cursor / clinics / union 分支)
每片原样带上,结果用 Map 按 (key, tenant) 去重合并 —— 与单条 SQL 的结果集等价。
名单未超阈值时仍走单条 SQL,行为不变。

分片时不套 orderTail 的 LIMIT:PAC_COHORT_LIMIT 采样与分片叠加会"每片各取 N"而超量,
且定向重摄本就是显式点名,不该再被采样截断。

补 3 项回归(含"7 万单条必超上限"的反证),共 18 项。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>