🔴 核心:propose_assignment 的返回值从「三段成品句子 + 十几行『原样输出、
不要改写、不要合并』」换成**纯结构化事实**(assignment-facts.modelFacts)。

为什么:
  ① 成品句子有固定形状,模型学会形状就能**凭空背出来** —— 实测背出过
     「已撤销批次:收回 9 条。」,而撤销工具一次都没被调用。
     结构化事实编不出来:JSON 里的具体值瞎写一眼就对得出来。
  ② 「照抄」浪费了模型唯一不可替代的能力:把事实组织成人话。
     让它当复读机等于花钱买了个模板引擎。

- assignment-facts.ts:三段投影(怎么选的 / 怎么派的 / 要主管定的),中文键。
  ⛔ 一个字的指令都没有;⛔ 不含 planId / 患者姓名(那些走侧信道)。
  候选不够时**本批人数与基数分别给** —— 否则主管以为系统偷偷改小了他的设置。
- 提示词第 0.5 条重写成**唯一一处写作规范**;删掉靠模型自觉的 `###` 骨架
  (2026-08-11 实测:给了规则它一个 `###` 都不出)—— 结构现在由返回值的键名决定,
  ③ 级校验换成 ① 级结构。
- 清掉三处「照抄 rosterNote / basisNote」「转述那三句依据」的残留指令。
- ⚠️ basisNote/selectionNote/pendingNote 字段**暂时保留**(卡片与 criteria
  快照还在用),只是不再喂给模型。

测试:
- 两条**对源码 grep 的断言**改成行为断言 —— 它们锁的不变式还在,但台词稿一删
  整条就失效了。⇒ 断行为不断源码。
- 新增 7 条事实投影回归,其中「⛔ 里面一个字的指令都不许有」直接扫关键词。
1237 passed;web 13 passed;type-check(含 tests)干净。

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