独立 assistant 模块(不复用 AiCall 单发框架),实现 model-driven tool-calling agent loop:
- McpClientService:极简 HTTP MCP 客户端(raw JSON-RPC),助手作为外部 agent 真连 PAC 自己的
  /mcp(dogfood),转发用户 Bearer → 工具在该用户 tenant scope 执行。
- AssistantService:动态拉 MCP 工具 → 包成 AI SDK tool(execute=回调 MCP)→ streamText
  多步循环(模型自主决定调哪些工具,stopWhen=stepCountIs(8))→ provider 可切换
  (deepseek/gemini/qwen,复用 AiProviderService)。
- AssistantController:POST /assistant/chat(JWT)→ fullStream 部件转 SSE
  (text / tool_call / tool_result / error / done),供前端流式渲染 + 工具调用可视化。

本地端到端验证(:3101):问"孙柯画像+召回计划"→ 模型自主 find_patient→get_patient_overview,
流式产出基于真实数据的答案(价值分群/画像/召回 3 条),手机号掩码。

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